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  • Ensemble de données secondaires sur la qualité de l’eau pour le bassin du... Métadonnées partielles

    Une compilation de mesures secondaires de la qualité des eaux de surface et souterraines, rassemblées afin de caractériser l’hydro-chimie, les contaminants, les isotopes et les...

    Une compilation de mesures secondaires de la qualité des eaux de surface et souterraines, rassemblées afin de caractériser l’hydro-chimie, les contaminants, les isotopes et les paramètres bactériologiques dans la partie éthiopienne du bassin du lac Turkana. Cet ensemble de données sert de base à des analyses statistiques et géospatiales pour éclairer une gestion durable des ressources en eau.

  • River culture: life as a dance to the rhythm of the waters Métadonnées partielles

    The global crises of biodiversity and cultural diversity are interdependent, especially so in rivers. While we know that 84% of the freshwater fauna has disappeared between 1970...

    The global crises of biodiversity and cultural diversity are interdependent, especially so in rivers. While we know that 84% of the freshwater fauna has disappeared between 1970 and 2014, the loss in cultural diversity connected to the river and its floodplain (e.g., spiritual linkages, traditional use forms, adapted architecture, etc.) is as yet un-known. This book makes a first attempt to deal with biological and cultural diversities altogether, depicting the bio-cul-tural diversities, historical human-river relation-ships, threats, and practical examples of how to mitigate the crisis in riverscapes. More than 120 authors present interdisciplinary studies from river systems all over the world, and explore overarching issues on river ma-nagement in the Anthropocene.

  • Example of Bolivian Hydrological Data Métadonnées partielles

    This in example of hydrological data containing parameters x y z, in bolivia
  • Aquifères Transfrontaliers de la Corne de l'Afrique Métadonnées partielles

    Reconnaissant la valeur des systèmes aquatiques transfrontaliers et le fait que beaucoup d’entre eux continuent de se dégrader et sont gérés de manière fragmentée, le Programme...

    Reconnaissant la valeur des systèmes aquatiques transfrontaliers et le fait que beaucoup d’entre eux continuent de se dégrader et sont gérés de manière fragmentée, le Programme d’Évaluation des Eaux Transfrontalières du Fonds pour l’Environnement Mondial (GEF TWAP) a été développé. Ce programme vise à fournir une évaluation de base qui identifie et évalue les changements dans ces systèmes aquatiques dus aux activités humaines et aux processus naturels, ainsi que les conséquences de ces changements sur les populations humaines dépendantes. Ce projet est la première évaluation comparative véritablement mondiale des aquifères, des lacs, des rivières et des grands écosystèmes marins transfrontaliers, ainsi qu'une évaluation thématique de l’océan ouvert, via des partenariats institutionnels qui espèrent encourager de futures évaluations mondiales. Les résultats du projet visent à aider le GEF et d'autres organisations internationales à établir des priorités pour soutenir la conservation des systèmes aquatiques transfrontaliers. Plus d'informations sur TWAP, y compris les rapports finaux, peuvent être trouvées sur www.geftwap.org

    Ce portail donne accès aux résultats cartographiques du composant eau souterraine du Programme d'Évaluation des Eaux Transfrontalières. Les données présentées dans ce portail ont été fournies par des experts nationaux des pays participant au projet TWAP sur les eaux souterraines. Il comprend également les résultats d'analyses de scénarios utilisant le modèle mondial WaterGAP (Université de Francfort, Allemagne) et une étude sur les systèmes d'eaux souterraines des petits États insulaires en développement, également appelés SIDS (Université Simon Fraser, Canada). Plus d'informations sur TWAP Groundwater, y compris des rapports sur la méthodologie et les résultats, peuvent être trouvées sur www.twap.isarm.org

  • Archives mondiales de la qualité des eaux douces de UNEP GEMS/Water Métadonnées partielles

    Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de...

    Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de données compile toutes les données sur la qualité des eaux douces disponibles sous une politique de données ouvertes (CC BY 4.0 ou équivalent) dans la base de données GEMStat dédiée à la qualité de l’eau à l’échelle mondiale (www.gemstat.org). Il comprend plus de 20 000 000 de mesures sur 608 paramètres de qualité de l'eau, couvrant 13 660 stations dans 37 pays sur la période de 1906 à 2023.

    GEMStat est géré par le programme GEMS/Water du Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE) et hébergé au Centre International pour les Ressources en Eau et les Changements Globaux (ICWRGC) et à l’Institut Fédéral Allemand d’Hydrologie (BfG). Les données de GEMStat sont fournies par les Services Hydrologiques Nationaux des États membres de l’ONU.

  • Climate Risk Informed Decision Analysis (CRIDA): collaborative water... Métadonnées partielles

    The CRIDA approach provides a crucial framework to enable water managers and policy makers to assess the impact of climate uncertainty and change on their water resources and...

    The CRIDA approach provides a crucial framework to enable water managers and policy makers to assess the impact of climate uncertainty and change on their water resources and work towards effective adaptation strategies. This multi-step process embraces a participatory, bottom-up approach to identify water security hazards, and is sensitive to indigenous and gender-related water vulnerabilities. By engaging local communities in the design of the analysis, the information provided by scientific modeling and climate analysis can be tailored and thus provide more useful answers to the challenges they are facing. They are also providing a more informed starting point to assess the different options for adaptation, and design robust adaptation pathways, in line with the local needs.

  • Approaching climate and disasters in an age of uncertainty: case studies and... Métadonnées partielles

    This publication aims to bridge the gap between climate and disasters, in the face of the uncertainties that climate change poses to water managers and policymakers. Composed of...

    This publication aims to bridge the gap between climate and disasters, in the face of the uncertainties that climate change poses to water managers and policymakers. Composed of a compilation of worldwide case studies, it provides examples of innovative water management and climate risk assessment approaches. The publication also highlights the National Determined Contributions (NDCs) and National Adaptation Plans (NAPs) with the aim of identifying links between these high-level frameworks, DRR and water issues, and describing how the policy-practice linkages can be turned into action.

  • Hydrologie Ouverte Métadonnées partielles

    Cette publication a défini un cadre stratégique pour intégrer la science ouverte dans l'hydrologie, illustrant son véritable potentiel pour améliorer la transparence, la...

    Cette publication a défini un cadre stratégique pour intégrer la science ouverte dans l'hydrologie, illustrant son véritable potentiel pour améliorer la transparence, la collaboration et l'accessibilité de la recherche dans les pratiques de gestion de l'eau. Les six piliers — données ouvertes, open source, publication ouverte, infrastructure ouverte, éducation ouverte et participation ouverte — constituent la structure du cadre d'hydrologie ouverte conçu pour promouvoir la transparence et la reproductibilité.

  • Applications of AI for water management Métadonnées partielles

    This publication reviews the current state-of-the-art of AI and Machine Learning (ML) applications within water management, introducing some of the main concepts and providing...

    This publication reviews the current state-of-the-art of AI and Machine Learning (ML) applications within water management, introducing some of the main concepts and providing the reader with a general understanding of different technologies and concepts. Further, it features examples of the most influential applications of AI within water management and highlights the ethical challenges when streamlining AI for water resources management.

  • Kenya - Groundwater Sources from mWater Métadonnées partielles

    This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and...

    This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

  • Ethiopia - Groundwater Sources from mWater Métadonnées partielles

    This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and...

    This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

  • Puits d'Éthiopie de mwater Métadonnées partielles

    Ensemble de données avec forages et puits creusés en Éthiopie à partir de mwater
  • SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Node Data Product for Ukraine Métadonnées partielles

    The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Node Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge...

    The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Node Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

    Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

    This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river nodes.

  • SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Reach Data Product for Ukraine Métadonnées partielles

    The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Reach Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge...

    The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Reach Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

    Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

    This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river reaches.

  • Rapports Finaux du Projet FRIEND/Nile : Recherche Hydrologique et... Métadonnées partielles

    Le projet FRIEND/Nile, mis en œuvre en deux phases (2001-2006 et 2007-2013), visait à améliorer la gestion des ressources en eau du bassin du Nil grâce à la coopération...

    Le projet FRIEND/Nile, mis en œuvre en deux phases (2001-2006 et 2007-2013), visait à améliorer la gestion des ressources en eau du bassin du Nil grâce à la coopération régionale, au renforcement des capacités et à la recherche hydrologique appliquée. Lancé sous le Programme Hydrologique International (PHI) de l'UNESCO et financé par le gouvernement flamand de Belgique, le projet a impliqué des institutions clés de cinq pays du bassin du Nil : l'Égypte, le Soudan, l'Éthiopie, le Kenya et la Tanzanie. Le projet s'est concentré sur l'amélioration de la compréhension du régime hydrologique du fleuve par le biais de la coopération scientifique et de l'échange de données.

    La Phase I (2001-2006) a établi la coopération technique et institutionnelle, mettant l'accent sur quatre composantes de recherche clés : la modélisation pluie-débit, le transport des sédiments et la gestion des bassins versants, l'analyse de la fréquence des crues et l'analyse des sécheresses et des faibles débits. Plus de 20 ateliers de formation et réunions techniques ont été organisés, renforçant les capacités des chercheurs et des institutions de la région. Le projet a facilité l'acquisition de données, le développement de modèles et la publication de rapports techniques, posant ainsi les bases d'une meilleure gouvernance transfrontalière de l'eau.

    La Phase II (2007-2013) a élargi ces efforts en abordant de nouveaux défis tels que l'écohydrologie, la modélisation stochastique et l'érosion et le transport des sédiments. Des modèles hydrologiques avancés ont été introduits, le suivi des performances a été amélioré et les impacts du changement climatique sur la disponibilité de l'eau dans le bassin du Nil ont été évalués. Le projet a contribué à renforcer la coopération scientifique, à consolider les cadres institutionnels et à fournir des informations pertinentes pour soutenir la gestion durable des ressources en eau.

  • Carte géologique/hydrogéologique de la Corne de l'Afrique 1:5.000.000 Métadonnées partielles

    Le plan géologique et hydrogéologique harmonisé de la Corne de l'Afrique intègre des couches initialement fournies par la Banque mondiale, qui ont été élaborées à partir de...

    Le plan géologique et hydrogéologique harmonisé de la Corne de l'Afrique intègre des couches initialement fournies par la Banque mondiale, qui ont été élaborées à partir de cartes régionales et nationales publiées par le British Geological Survey (BGS). Ces couches fondamentales, y compris des cartes détaillées des types géologiques et aquifères et des cartes de productivité, ont été adaptées pour aligner les formations géologiques et les unités hydrogéologiques transfrontalières. Grâce à cette harmonisation, les formations géologiques ont été reclassées par âge stratigraphique et propriétés lithologiques, garantissant ainsi une représentation cohérente en Éthiopie, à Djibouti, au Kenya, en Somalie et au Soudan du Sud. Les types d'aquifères et les niveaux de productivité ont été systématiquement standardisés pour refléter les mécanismes d'écoulement des eaux souterraines, tels que l'écoulement intergranulaire ou fracturé, et les classifications de productivité de très faible à très élevée. La carte harmonisée utilise des schémas de couleurs et des codes d'attribut cohérents, permettant une intégration SIG rationalisée, des évaluations transfrontalières et une gestion améliorée des ressources en eau dans la Corne de l'Afrique.

  • Puits SWALIM de Somalie Métadonnées partielles

    Cet ensemble de données fait partie du Système de Gestion de l'Information sur les Sources d'Eau de Somalie (SWIMS). Parmi les diverses sources répertoriées dans SWIMS, des...

    Cet ensemble de données fait partie du Système de Gestion de l'Information sur les Sources d'Eau de Somalie (SWIMS). Parmi les diverses sources répertoriées dans SWIMS, des forages et des puits ont été sélectionnés. L'ensemble de données fournit des informations sur la localisation et, dans quelques cas, sur le niveau d'eau et le débit, mais il n'est pas précisé si la date d'inspection dans les données fait référence aux mesures.

  • Kenya, Sources d'OpenStreetMap Métadonnées partielles

    Sources au Kenya extraites d'OpenStreetMap (octobre 2024) et normalisées selon le modèle de collecte de données sur les eaux souterraines de l'UNESCO.
  • African Drought Atlas Métadonnées partielles

    The African Drought Atlas (ADA), a project aimed at developing a comprehensive understanding of hydro-climatic extreme events in the Africa region. The ADA is inspired by the...

    The African Drought Atlas (ADA), a project aimed at developing a comprehensive understanding of hydro-climatic extreme events in the Africa region. The ADA is inspired by the successful Drought Atlas for Latin America and Caribbean released by UNESCO-IHP and CAZALAC.

  • Atlas de la sécheresse de l'Amérique latine et des Caraïbes Métadonnées partielles

    Cartes de fréquence des sécheresses en Amérique latine et dans les Caraïbes, incluant les impacts des sécheresses et les approches de gestion de la sécheresse dans les pays.
Vous pouvez également accéder à ce registre en utilisant le API (voir Docs API).