298 jeux de données trouvés

This map illustrates the structures/buildings damaged by Tropical Cyclone MELISSA-25. The analysis focuses on Crawford Village, Black River District, Saint Elizabeth Parish, as of 29 October 2025, where damage was detected using a WorldView-2 very high-resolution satellite image acquired on 29 October 2025. UNOSAT identified approximately 1,089 buildings as 100% damaged.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Ground verification is encouraged, and feedback can be sent to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological attributes (upstream/downstream relationships, drainage distances, outlet multiplicity, etc.). The input is based on HydroLAKES v1.0 and MERIT Hydro (3 arcsec), with algorithms to detect possible lake bifurcation, unit catchment delineation, reach segmentation, and network attribution. The database includes:

• Lake boundary polygons (same as HydroLAKES) enriched with drainage attributes
• Lake outlet points
• Unit catchment polygons corresponding to each lake outlet
• Inter-lake reach lines connecting outlets
• Lake-network basins (basin polygons delineating the full drainage domain of each lake network)

It covers ~1.43 million lakes (≥10 ha) and ~1.46 million outlets globally, and ~3 million inter-lake reaches, spanning ~77.5 × 10⁶ km² of catchment coverage (≈ 57 % of global landmass, excluding Antarctica). The dataset is freely available via Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.7916729) and is licensed under CC BY 4.0.

Le Portail mondial de la qualité des eaux souterraines de l’IGRAC est une plateforme dédiée au partage de cartes et de jeux de données mondiaux relatifs à la qualité des eaux souterraines. Il rassemble des données et des modèles développés par l’IGRAC et ses partenaires internationaux, y compris des évaluations mondiales de la contamination des eaux souterraines et de la présence d’éléments clés tels que l’arsenic, le fluor, les PFAS et la salinité. Le portail fournit des informations géospatiales harmonisées qui soutiennent la surveillance mondiale et régionale de la qualité des eaux souterraines, favorisent l’accessibilité des données et contribuent à une gestion durable des eaux souterraines à l’échelle mondiale. Il s’inscrit dans la mission de l’IGRAC visant à faciliter l’échange international d’informations et le partage des connaissances sur les ressources en eaux souterraines.

This dataset contains layers for manuscript 'Capturing the complete landslide–debris-rich flood continuum for accurate inventory, susceptibility and exposure mapping – lessons from Cyclone Idai'. They provide a comprehensive analysis of impact, susceptibility and exposure to landslide and associated debris-rich floods in the Chimanimani and Chipinge districts, Zimbabwe. This work was carried out within the framework of the UNESCO project BE-RESILIENT Zimbabwe, funded by the World Bank and managed by the UNOPS Zimbabwe Idai Recovery Project. We also acknowledge support from BELSPO STEREO-IV LACTOSE project. The authors thank the local authorities who facilitated data collection and fieldwork in eastern Zimbabwe.

Ce jeu de données représente la version numérisée de la Carte géologique de la Somalie (échelle 1:1 500 000), compilée entre 1987 et 1991 et imprimée en 1994. La carte a été éditée et coordonnée par E. Abbate, M. Sagri et F.P. Sassi, avec la contribution de la Faculté de géologie de l’Université nationale somalienne (Mogadiscio) ainsi que des universités de Florence et de Padoue (Italie), en collaboration avec plusieurs partenaires somaliens et internationaux. Elle offre une vue d’ensemble complète des formations géologiques, de la stratigraphie et des structures de la Somalie, couvrant la marge du golfe d’Aden, les bassins centraux et la bande côtière de l’océan Indien. Les unités lithologiques vont des complexes cristallins précambriens aux dépôts quaternaires récents, avec une symbologie détaillée distinguant les séquences volcaniques, sédimentaires et métamorphiques. La carte originale intègre également des structures tectoniques, des systèmes de failles et des coupes stratigraphiques qui ne sont pas inclus dans le fichier SHP, mais elle est fournie géoréférencée en EPSG:32638 – WGS 84 / UTM zone 38N.

Le processus de numérisation a impliqué le géoréférencement, la vectorisation et l’attribution des attributs aux unités et structures géologiques afin de permettre des analyses spatiales dans des environnements SIG modernes. Ce jeu de données soutient la recherche et la prise de décision dans la gestion des ressources naturelles, l’évaluation des eaux souterraines, l’exploration minière, l’aménagement du territoire et les études académiques. Au cours de la numérisation, la projection originale de la carte n’étant pas spécifiée, des points de contrôle approximatifs ont été utilisés pour le géoréférencement. Par conséquent, de légères distorsions peuvent subsister et l’alignement spatial n’est pas parfaitement précis.

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR au Nord du Kenya, développée par Acacia Water (2013). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans la région. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique au Nord du Kenya. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer avec des données au portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR en Espagne, développée dans le cadre du projet DinaMAR (2010). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans l’ensemble du pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique en Espagne. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR en Jordanie, développée par Steinel et al. (2016). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans l’ensemble du pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique en Jordanie. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de la MAR inclut des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’aptitude à la MAR pour l’Afrique du Sud, développée par le Department Water Affairs (2009). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’utilisation des sols afin d’identifier les zones appropriées pour la mise en œuvre de la MAR dans le pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des aquifères et les mesures d’adaptation au changement climatique en Afrique du Sud. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations de l’aptitude à la MAR compilées par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de la Recharge Contrôlée des Aquifères (MAR), un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge contrôlée des aquifères a été mise en œuvre ou est actuellement en cours. L’Inventaire Mondial de MAR inclut des informations telles que le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du système, la source de l’eau d’infiltration, l’usage final de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Les données présentées sur ce portail ont été fournies par INOWAS (TU Dresde, Allemagne, financé par le Ministère fédéral allemand de l'Éducation et de la Recherche) et le projet DEMEAU (consortium du 7e programme-cadre de l'Union européenne). Pour plus d'informations sur le projet de l’Inventaire Mondial de MAR et ses partenaires, veuillez consulter la publication suivante : Stefan C. & Ansems N. (2017) Inventaire mondial en ligne des applications de recharge contrôlée des aquifères. Sustainable Water Resources Management. https://doi.org/10.1007/s40899-017-0212-6

Le Portail MAR comprend également une sélection de cartes régionales d’adéquation pour la MAR, indiquant les zones où cette technique pourrait être appliquée.

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Ce jeu de données, compilé par l’initiative Mengalir.co de Solar Chapter, fournit des informations essentielles sur les infrastructures et l’accès à l’eau dans 22 régences de la province de Nusa Tenggara Est, en Indonésie. Les données rassemblent des indicateurs clés d’accès à l’eau, l’état des infrastructures et des informations démographiques afin de soutenir la gestion des ressources en eau, la planification du développement et les efforts humanitaires dans cette région semi-aride. Le jeu de données inclut des coordonnées géospatiales, des divisions administratives, des données démographiques, le fonctionnement des installations d’eau, des indicateurs d’accès, des types d’infrastructures, des sources d’eau et les entités de gestion pour chaque régence.

Les données synthétisent des informations provenant des registres des gouvernements nationaux et locaux, des rapports participatifs communautaires et des bases de données d’organisations partenaires, dans un format CSV accessible aux parties prenantes confrontées aux défis régionaux liés à l’eau. Cet effort de collecte vise à appuyer une meilleure planification et mise en œuvre de solutions hydriques à Nusa Tenggara Est, où de nombreuses communautés connaissent des pénuries d’eau saisonnières.

This map illustrates the satellite-detected water extent in Sindh, Balochistan, and Punjab Provinces, Pakistan, as observed from Sentinel-2 satellite images acquired on 31 July 2025 at 13:02 local time (08:02 UTC). Within the analyzed area of approximately 83,000 km², about 6,300 km² of land appears to be affected by floodwaters. The floodwater extent appears to have increased by approximately 1,300 km² since 11 July 2025. Based on WorldPop population data and the flood extent, approximately 2.3 million people are potentially exposed or living close to the flooded areas.

This dataset illustrates satellite-detected mudflow extent in Sao Vicente, Cabo Verde as observed from Pleiades very high-resolution satellite image. About 12 km² of land appears to be affected by the flood / mudflow extent. UNOSAT identified around 4200 affected buildings with around 12600 people potentially affected. In addition, approximately 80 km of roads with 5 bridges were affected.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

This dataset illustrates satellite-detected mudflow extent in Santo Antao, Cabo Verde as observed from Pleiades very high-resolution satellite image. About 4 km² of land appears to be affected by the flood / mudflow extent. UNOSAT identified less than 460 affected buildings with less than 1000 people potentially affected. In addition, approximately 5 km of roads with 2 bridges were affected.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

The Randolph Glacier Inventory (RGI) is a global set of glacier outlines intended as a snapshot of the world’s glaciers outside of ice sheets. It provides a single outline for each glacier from approximately the year 2000, as well as a set of attributes and other relevant auxiliary information. Glacier outlines are distributed as Shapefiles. Hypsometric data and attributes (CSV files) and metadata (json) are also available. All RGI data are packaged both globally and by region (as defined by the Global Terrestrial Network for Glaciers (GTN-G) Glacier Regions). The RGI is not suitable for measuring glacier-by-glacier rates of area change. However, it can be used to estimate glacier volumes; rates of elevation change at regional and global scales; and glacier responses to climatic forcing. RGI version 7.0 was developed by the “Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring” of the International Association of Cryospheric Sciences (IACS). The glaciological community contributes glacier mapping data to the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) database. A subset of the glacier outlines in GLIMS are then extracted and reprocessed to produce the RGI. See the RGI documentation under "User Guide" (below) for more information.

Le visualiseur des PEID fournit des informations sur les eaux souterraines dans les Petits États Insulaires en Développement. Actuellement, le système contient principalement des données issues du Programme d'Évaluation des Eaux Transfrontalières (TWAP) sur 43 PEID. Ces données comprennent des indicateurs décrivant les dimensions hydrogéologiques, environnementales, socio-économiques et de gouvernance des systèmes d’eaux souterraines des PEID.

Les données ont été recueillies à partir d'enquêtes par questionnaire et d'une étude approfondie réalisée par l'Université Simon Fraser (Canada) et coordonnée par l'UNESCO-IHP. Les informations du système peuvent être explorées et analysées grâce à un visualiseur cartographique, particulièrement utile pour effectuer des analyses comparatives entre plusieurs PEID. De plus, des fiches d'information sur les PEID sont également disponibles, offrant des aperçus clairs pour chaque PEID. Des données supplémentaires seront collectées et intégrées au visualiseur des PEID au fur et à mesure de leur disponibilité.

Pour toute question ou commentaire sur les données et informations des PEID, veuillez consulter notre page de l’Espace Focal PEID (https://www.un-igrac.org/areas-expertise/small-island-developing-states-sids)

The Randolph Glacier Inventory (RGI) is a globally complete inventory of glacier outlines (excluding the ice sheets in Greenland and Antarctica). It is a subset of the database compiled by the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) initiative. While GLIMS is a multi-temporal database with an extensive set of attributes, the RGI is intended to be a snapshot of the world’s glaciers at a specific target date, which in RGI 7.0 and all previous versions has been set as close as possible to the year 2000 (although in fact its range of dates can still be substantial in some regions). The RGI includes outlines of all glaciers larger than 0.01 km², which is the recommended minimum of the World Glacier Inventory.

The RGI was not designed for the measurement of glacier-by-glacier rates of area change, for which the greatest possible accuracy in dating, delineation and georeferencing is essential. While many RGI outlines meet these requirements, the primary focus of the RGI is on achieving global coverage, consistency, and proximity in a specific year. The strength of the RGI lies in its ability to handle large numbers of glaciers simultaneously. This allows, for example, for the estimation of glacier volumes and rates of elevation change at regional and global scales, as well as the simulation of cryospheric responses to climatic forcing.

Who develops and hosts the RGI? The RGI has been developed in an international community-driven effort of glaciologists starting in 2010. The inventory was named after “Randolph”, a town in New Hampshire, USA, where the team met for one of their meetings [Pfeffer et al., 2014]. In 2014 development of the RGI became the responsibility of the Working Group on the Randolph Glacier Inventory and Infrastructure for Glacier Monitoring, which operated under the International Association of Cryospheric Sciences (IACS). In 2019, a new Working Group was established to build upon the previous achievements and further expand its objectives: the IACS Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring and GLIMS.

The RGI datasets are listed on glims.org, and the RGI files can be downloaded through the data portal at the National Snow and Ice Data Center (NSIDC), which is the host for GLIMS.

Glacier product: includes outlines, attributes and auxiliary data for each individual glacier.

The Reference Observatory of Basins for INternational hydrological climate change detection (ROBIN) project established a new long-term collaboration of international experts to establish and sustain a global reference hydrological network (RHN), through common standards, protocols, indicators, and data infrastructure. ‘Reference Hydrometric Networks’ (RHNs), consist of gauging stations whose catchments are relatively undisturbed and record high quality data and little missing data. The concept of RHNs, their history and evolution are described in (Whitfield et al., 2012) previously and many countries have already established RHNs, however this is the first initiative to bring them together at a global level. The ROBIN Full Dataset consists of 3,060 stations in 30 countries, however the dataset described here is the ROBIN Public Dataset which contains metadata records for all 3,060 stations and daily streamflow data for a total of 2,386 stations. This tiered approached was due to data sharing restrictions in some countries. More information about the ROBIN Network and dataset can be found on the project website: https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/robin

Ces cartes, développées par Deltares, illustrent l’impact des aléas d’inondation attendus dans les districts de Chimanimani et de Chipinge, au Zimbabwe, et ont été évaluées à une résolution de 30 mètres.