44 jeux de données trouvés

The World Heritage List includes 1248 properties forming part of the cultural and natural heritage which the World Heritage Committee considers as having outstanding universal value.

These include 972 cultural, 235 natural and 41 mixed properties in 170 States Parties. As of October 2024, 196 States Parties have ratified the World Heritage Convention.

The Reference Observatory of Basins for INternational hydrological climate change detection (ROBIN) project established a new long-term collaboration of international experts to establish and sustain a global reference hydrological network (RHN), through common standards, protocols, indicators, and data infrastructure. ‘Reference Hydrometric Networks’ (RHNs), consist of gauging stations whose catchments are relatively undisturbed and record high quality data and little missing data. The concept of RHNs, their history and evolution are described in (Whitfield et al., 2012) previously and many countries have already established RHNs, however this is the first initiative to bring them together at a global level. The ROBIN Full Dataset consists of 3,060 stations in 30 countries, however the dataset described here is the ROBIN Public Dataset which contains metadata records for all 3,060 stations and daily streamflow data for a total of 2,386 stations. This tiered approached was due to data sharing restrictions in some countries. More information about the ROBIN Network and dataset can be found on the project website: https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/robin

Caravan is an open community dataset of meteorological forcing data, catchment attributes, and discharge data for catchments around the world. Additionally, Caravan provides code to derive meteorological forcing data and catchment attributes in the cloud, making it easy for anyone to extend Caravan to new catchments. The vision of Caravan is to provide the foundation for a truly global open source community resource that will grow over time.

The Caravan dataset that was released together with the paper. Since Version 1.6, the dataset is published in two different Zenodo repositories, depending on the filetype of the timeseries data.

Outcome of the 'Visual Inspection for Defining the Safety Upgrading Strategies’ (VISUS) approach to assess the school safety in the Chimanimani District after the Cyclone Idai. A VISUS survey across 15 schools in the Chimanimani district was conducted to gauge rehabilitation needs and identify key areas to build resilience.

Ce jeu de données comprend des mesures d'humidité du sol et de température collectées à l'aide des enregistreurs de données TOMST (https://tomst.com/web/en/systems/tms/tms-4/) dans plusieurs endroits en Afrique ainsi qu'à Cuba. Le jeu de données contient trois mesures de température proches de la surface : à 12 cm au-dessus de la surface du sol (Temp: +12 cm), à la surface du sol (Temp: 0 cm) et juste sous la surface (Temp: -6 cm). Les mesures d'humidité du sol sont recueillies à une profondeur de 15 cm sous le sol en utilisant la technique de Transmittance par Domaine Temporel. Les enregistreurs TOMST enregistrent les mesures d'humidité du sol sous forme de signaux électriques bruts, qui doivent être convertis en contenu d'humidité volumétrique du sol grâce à une approche de calibration. Actuellement, nous utilisons une courbe de calibration globale (indépendante de la texture du sol) pendant que nous calibrons les enregistreurs pour différentes textures. Le jeu de données inclus ici contient les lectures brutes des capteurs, qui peuvent être calibrées en utilisant le guide de calibration TMS https://tomst.com/web/wp-content/uploads/2023/05/TMS-calibration-handbook.pdf.

Utilisation : Ce jeu de données est destiné à des applications en hydrologie pour surveiller les conditions d'humidité du sol à long terme, les sécheresses agricoles (déficit en eau des végétaux), valider les observations d'humidité du sol et d'évapotranspiration issues de la télédétection, et des modèles de bilan hydrique du sol. Dans certains cas, les données sont également utilisées pour évaluer l'adéquation de ce type de capteur pour la planification de l'irrigation et la conservation de l'eau. Nous avons déployé ces enregistreurs pour évaluer si les données de haute résolution (250 m) de la Productivité de l'Eau via l'accès ouvert de données dérivées de télédétection de la FAO (WaPOR) peuvent contribuer à un suivi pertinent et opportun des sécheresses à micro-échelle, et comment les indices de sécheresse calculés à partir des données de WaPOR correspondent aux tendances de l'humidité du sol à l'échelle des champs.

Description des champs de données : Le jeu de données est fourni sous forme de série temporelle contenant les champs de données suivants :

Temp: -6 cm Température du sol mesurée par l'enregistreur à 6 cm sous la surface du sol.

Temp: 0 cm Température de l'air/sol mesurée par l'enregistreur à la surface du sol.

Temp: +12 cm Température de l'air mesurée par l'enregistreur à 12 cm au-dessus de la surface du sol.

Raw sensor reading Ceci est le signal électrique de l'humidité du sol mesuré par le capteur, qui doit être converti en une valeur de contenu volumétrique d'humidité du sol.

Calibrated vmc Il s'agit du contenu volumétrique d'humidité obtenu en calibrant la lecture brute du capteur. Les valeurs sont obtenues en utilisant l'équation de Kopecky et al., (2021) https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143785.

Logger_id Le numéro de série de l'enregistreur de données.

Latitude, Longitude Les coordonnées où se trouve le capteur.

Date installed in the field: La date à laquelle le capteur a été installé dans le champ.

Ce jeu de données comprend des mesures d'humidité du sol et de température collectées à l'aide des enregistreurs de données TOMST (https://tomst.com/web/en/systems/tms/tms-4/) dans plusieurs endroits en Afrique ainsi qu'à Cuba. Le jeu de données contient trois mesures de température proches de la surface : à 12 cm au-dessus de la surface du sol (Temp: +12 cm), à la surface du sol (Temp: 0 cm) et juste sous la surface (Temp: -6 cm). Les mesures d'humidité du sol sont recueillies à une profondeur de 15 cm sous le sol en utilisant la technique de Transmittance par Domaine Temporel. Les enregistreurs TOMST enregistrent les mesures d'humidité du sol sous forme de signaux électriques bruts, qui doivent être convertis en contenu d'humidité volumétrique du sol grâce à une approche de calibration. Actuellement, nous utilisons une courbe de calibration globale (indépendante de la texture du sol) pendant que nous calibrons les enregistreurs pour différentes textures. Le jeu de données inclus ici contient les lectures brutes des capteurs, qui peuvent être calibrées en utilisant le guide de calibration TMS https://tomst.com/web/wp-content/uploads/2023/05/TMS-calibration-handbook.pdf.

Utilisation : Ce jeu de données est destiné à des applications en hydrologie pour surveiller les conditions d'humidité du sol à long terme, les sécheresses agricoles (déficit en eau des végétaux), valider les observations d'humidité du sol et d'évapotranspiration issues de la télédétection, et des modèles de bilan hydrique du sol. Dans certains cas, les données sont également utilisées pour évaluer l'adéquation de ce type de capteur pour la planification de l'irrigation et la conservation de l'eau. Nous avons déployé ces enregistreurs pour évaluer si les données de haute résolution (250 m) de la Productivité de l'Eau via l'accès ouvert de données dérivées de télédétection de la FAO (WaPOR) peuvent contribuer à un suivi pertinent et opportun des sécheresses à micro-échelle, et comment les indices de sécheresse calculés à partir des données de WaPOR correspondent aux tendances de l'humidité du sol à l'échelle des champs.

Description des champs de données : Le jeu de données est fourni sous forme de série temporelle contenant les champs de données suivants :

Temp: -6 cm Température du sol mesurée par l'enregistreur à 6 cm sous la surface du sol.

Temp: 0 cm Température de l'air/sol mesurée par l'enregistreur à la surface du sol.

Temp: +12 cm Température de l'air mesurée par l'enregistreur à 12 cm au-dessus de la surface du sol.

Raw sensor reading Ceci est le signal électrique de l'humidité du sol mesuré par le capteur, qui doit être converti en une valeur de contenu volumétrique d'humidité du sol.

Calibrated vmc Il s'agit du contenu volumétrique d'humidité obtenu en calibrant la lecture brute du capteur. Les valeurs sont obtenues en utilisant l'équation de Kopecky et al., (2021) https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143785.

Logger_id Le numéro de série de l'enregistreur de données.

Latitude, Longitude Les coordonnées où se trouve le capteur.

Date installed in the field: La date à laquelle le capteur a été installé dans le champ.

Une compilation de mesures secondaires de la qualité des eaux de surface et souterraines, rassemblées afin de caractériser l’hydro-chimie, les contaminants, les isotopes et les paramètres bactériologiques dans la partie éthiopienne du bassin du lac Turkana. Cet ensemble de données sert de base à des analyses statistiques et géospatiales pour éclairer une gestion durable des ressources en eau.

Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de données compile toutes les données sur la qualité des eaux douces disponibles sous une politique de données ouvertes (CC BY 4.0 ou équivalent) dans la base de données GEMStat dédiée à la qualité de l’eau à l’échelle mondiale (www.gemstat.org). Il comprend plus de 20 000 000 de mesures sur 608 paramètres de qualité de l'eau, couvrant 13 660 stations dans 37 pays sur la période de 1906 à 2023.

GEMStat est géré par le programme GEMS/Water du Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE) et hébergé au Centre International pour les Ressources en Eau et les Changements Globaux (ICWRGC) et à l’Institut Fédéral Allemand d’Hydrologie (BfG). Les données de GEMStat sont fournies par les Services Hydrologiques Nationaux des États membres de l’ONU.

This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

Le jeu de données couvre les comtés de Turkana et de Marsabit dans le nord du Kenya. Il inclut des enregistrements de forages avec certaines mesures géologiques et de qualité de l'eau. Il fait partie du projet "HYDROGEOLOGICAL MAPPING OF TURKANA and MARSABIT AQUIFERS", réalisé par Rural Focus et SWAS WATER SURVEYS. Une partie importante des données nécessaires à ces ensembles a été collectée auprès de diverses organisations, notamment Oxfam, le diocèse catholique de Lodwar, JICA et la WRA du Kenya. Le jeu de données a été amélioré en termes de précision et de cohérence, et normalisé pour s'aligner sur le modèle de collecte de données sur les eaux souterraines de l'UNESCO.

Cet ensemble de données fait partie du Système de Gestion de l'Information sur les Sources d'Eau de Somalie (SWIMS). Parmi les diverses sources répertoriées dans SWIMS, des forages et des puits ont été sélectionnés. L'ensemble de données fournit des informations sur la localisation et, dans quelques cas, sur le niveau d'eau et le débit, mais il n'est pas précisé si la date d'inspection dans les données fait référence aux mesures.