35 jeux de données trouvés

The Reference Observatory of Basins for INternational hydrological climate change detection (ROBIN) project established a new long-term collaboration of international experts to establish and sustain a global reference hydrological network (RHN), through common standards, protocols, indicators, and data infrastructure. ‘Reference Hydrometric Networks’ (RHNs), consist of gauging stations whose catchments are relatively undisturbed and record high quality data and little missing data. The concept of RHNs, their history and evolution are described in (Whitfield et al., 2012) previously and many countries have already established RHNs, however this is the first initiative to bring them together at a global level. The ROBIN Full Dataset consists of 3,060 stations in 30 countries, however the dataset described here is the ROBIN Public Dataset which contains metadata records for all 3,060 stations and daily streamflow data for a total of 2,386 stations. This tiered approached was due to data sharing restrictions in some countries. More information about the ROBIN Network and dataset can be found on the project website: https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/robin

Le Portail mondial de la qualité des eaux souterraines de l’IGRAC est une plateforme dédiée au partage de cartes et de jeux de données mondiaux relatifs à la qualité des eaux souterraines. Il rassemble des données et des modèles développés par l’IGRAC et ses partenaires internationaux, y compris des évaluations mondiales de la contamination des eaux souterraines et de la présence d’éléments clés tels que l’arsenic, le fluor, les PFAS et la salinité. Le portail fournit des informations géospatiales harmonisées qui soutiennent la surveillance mondiale et régionale de la qualité des eaux souterraines, favorisent l’accessibilité des données et contribuent à une gestion durable des eaux souterraines à l’échelle mondiale. Il s’inscrit dans la mission de l’IGRAC visant à faciliter l’échange international d’informations et le partage des connaissances sur les ressources en eaux souterraines.

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR au Nord du Kenya, développée par Acacia Water (2013). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans la région. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique au Nord du Kenya. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer avec des données au portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR en Espagne, développée dans le cadre du projet DinaMAR (2010). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans l’ensemble du pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique en Espagne. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer avec des données au portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de la MAR inclut des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’aptitude à la MAR pour l’Afrique du Sud, développée par le Department Water Affairs (2009). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’utilisation des sols afin d’identifier les zones appropriées pour la mise en œuvre de la MAR dans le pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des aquifères et les mesures d’adaptation au changement climatique en Afrique du Sud. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations de l’aptitude à la MAR compilées par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer avec des données au portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Ce jeu de données, compilé par l’initiative Mengalir.co de Solar Chapter, fournit des informations essentielles sur les infrastructures et l’accès à l’eau dans 22 régences de la province de Nusa Tenggara Est, en Indonésie. Les données rassemblent des indicateurs clés d’accès à l’eau, l’état des infrastructures et des informations démographiques afin de soutenir la gestion des ressources en eau, la planification du développement et les efforts humanitaires dans cette région semi-aride. Le jeu de données inclut des coordonnées géospatiales, des divisions administratives, des données démographiques, le fonctionnement des installations d’eau, des indicateurs d’accès, des types d’infrastructures, des sources d’eau et les entités de gestion pour chaque régence.

Les données synthétisent des informations provenant des registres des gouvernements nationaux et locaux, des rapports participatifs communautaires et des bases de données d’organisations partenaires, dans un format CSV accessible aux parties prenantes confrontées aux défis régionaux liés à l’eau. Cet effort de collecte vise à appuyer une meilleure planification et mise en œuvre de solutions hydriques à Nusa Tenggara Est, où de nombreuses communautés connaissent des pénuries d’eau saisonnières.

This map illustrates the satellite-detected water extent in Sindh, Balochistan, and Punjab Provinces, Pakistan, as observed from Sentinel-2 satellite images acquired on 31 July 2025 at 13:02 local time (08:02 UTC). Within the analyzed area of approximately 83,000 km², about 6,300 km² of land appears to be affected by floodwaters. The floodwater extent appears to have increased by approximately 1,300 km² since 11 July 2025. Based on WorldPop population data and the flood extent, approximately 2.3 million people are potentially exposed or living close to the flooded areas.

The Randolph Glacier Inventory (RGI) is a global set of glacier outlines intended as a snapshot of the world’s glaciers outside of ice sheets. It provides a single outline for each glacier from approximately the year 2000, as well as a set of attributes and other relevant auxiliary information. Glacier outlines are distributed as Shapefiles. Hypsometric data and attributes (CSV files) and metadata (json) are also available. All RGI data are packaged both globally and by region (as defined by the Global Terrestrial Network for Glaciers (GTN-G) Glacier Regions). The RGI is not suitable for measuring glacier-by-glacier rates of area change. However, it can be used to estimate glacier volumes; rates of elevation change at regional and global scales; and glacier responses to climatic forcing. RGI version 7.0 was developed by the “Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring” of the International Association of Cryospheric Sciences (IACS). The glaciological community contributes glacier mapping data to the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) database. A subset of the glacier outlines in GLIMS are then extracted and reprocessed to produce the RGI. See the RGI documentation under "User Guide" (below) for more information.

Ces cartes, développées par Deltares, illustrent l’impact des aléas d’inondation attendus dans les districts de Chimanimani et de Chipinge, au Zimbabwe, et ont été évaluées à une résolution de 30 mètres.

This dataset illustrates satellite-detected mudflow extent in Santo Antao, Cabo Verde as observed from Pleiades very high-resolution satellite image. About 4 km² of land appears to be affected by the flood / mudflow extent. UNOSAT identified less than 460 affected buildings with less than 1000 people potentially affected. In addition, approximately 5 km of roads with 2 bridges were affected.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Node Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river nodes.

The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Reach Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river reaches.

Le plan géologique et hydrogéologique harmonisé de la Corne de l'Afrique intègre des couches initialement fournies par la Banque mondiale, qui ont été élaborées à partir de cartes régionales et nationales publiées par le British Geological Survey (BGS). Ces couches fondamentales, y compris des cartes détaillées des types géologiques et aquifères et des cartes de productivité, ont été adaptées pour aligner les formations géologiques et les unités hydrogéologiques transfrontalières. Grâce à cette harmonisation, les formations géologiques ont été reclassées par âge stratigraphique et propriétés lithologiques, garantissant ainsi une représentation cohérente en Éthiopie, à Djibouti, au Kenya, en Somalie et au Soudan du Sud. Les types d'aquifères et les niveaux de productivité ont été systématiquement standardisés pour refléter les mécanismes d'écoulement des eaux souterraines, tels que l'écoulement intergranulaire ou fracturé, et les classifications de productivité de très faible à très élevée. La carte harmonisée utilise des schémas de couleurs et des codes d'attribut cohérents, permettant une intégration SIG rationalisée, des évaluations transfrontalières et une gestion améliorée des ressources en eau dans la Corne de l'Afrique.