83 jeux de données trouvés

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR en Jordanie, développée par Steinel et al. (2016). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans l’ensemble du pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique en Jordanie. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

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Le visualiseur des PEID fournit des informations sur les eaux souterraines dans les Petits États Insulaires en Développement. Actuellement, le système contient principalement des données issues du Programme d'Évaluation des Eaux Transfrontalières (TWAP) sur 43 PEID. Ces données comprennent des indicateurs décrivant les dimensions hydrogéologiques, environnementales, socio-économiques et de gouvernance des systèmes d’eaux souterraines des PEID.

Les données ont été recueillies à partir d'enquêtes par questionnaire et d'une étude approfondie réalisée par l'Université Simon Fraser (Canada) et coordonnée par l'UNESCO-IHP. Les informations du système peuvent être explorées et analysées grâce à un visualiseur cartographique, particulièrement utile pour effectuer des analyses comparatives entre plusieurs PEID. De plus, des fiches d'information sur les PEID sont également disponibles, offrant des aperçus clairs pour chaque PEID. Des données supplémentaires seront collectées et intégrées au visualiseur des PEID au fur et à mesure de leur disponibilité.

Pour toute question ou commentaire sur les données et informations des PEID, veuillez consulter notre page de l’Espace Focal PEID (https://www.un-igrac.org/areas-expertise/small-island-developing-states-sids)

Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological attributes (upstream/downstream relationships, drainage distances, outlet multiplicity, etc.). The input is based on HydroLAKES v1.0 and MERIT Hydro (3 arcsec), with algorithms to detect possible lake bifurcation, unit catchment delineation, reach segmentation, and network attribution. The database includes:

• Lake boundary polygons (same as HydroLAKES) enriched with drainage attributes
• Lake outlet points
• Unit catchment polygons corresponding to each lake outlet
• Inter-lake reach lines connecting outlets
• Lake-network basins (basin polygons delineating the full drainage domain of each lake network)

It covers ~1.43 million lakes (≥10 ha) and ~1.46 million outlets globally, and ~3 million inter-lake reaches, spanning ~77.5 × 10⁶ km² of catchment coverage (≈ 57 % of global landmass, excluding Antarctica). The dataset is freely available via Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.7916729) and is licensed under CC BY 4.0.

Cette publication a défini un cadre stratégique pour intégrer la science ouverte dans l'hydrologie, illustrant son véritable potentiel pour améliorer la transparence, la collaboration et l'accessibilité de la recherche dans les pratiques de gestion de l'eau. Les six piliers — données ouvertes, open source, publication ouverte, infrastructure ouverte, éducation ouverte et participation ouverte — constituent la structure du cadre d'hydrologie ouverte conçu pour promouvoir la transparence et la reproductibilité.

This map illustrates the structures/buildings damaged by Tropical Cyclone MELISSA-25. The analysis focuses on Crawford Village, Black River District, Saint Elizabeth Parish, as of 29 October 2025, where damage was detected using a WorldView-2 very high-resolution satellite image acquired on 29 October 2025. UNOSAT identified approximately 1,089 buildings as 100% damaged.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Ground verification is encouraged, and feedback can be sent to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

This dataset illustrates satellite-detected mudflow extent in Sao Vicente, Cabo Verde as observed from Pleiades very high-resolution satellite image. About 12 km² of land appears to be affected by the flood / mudflow extent. UNOSAT identified around 4200 affected buildings with around 12600 people potentially affected. In addition, approximately 80 km of roads with 5 bridges were affected.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

The Randolph Glacier Inventory (RGI) is a globally complete inventory of glacier outlines (excluding the ice sheets in Greenland and Antarctica). It is a subset of the database compiled by the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) initiative. While GLIMS is a multi-temporal database with an extensive set of attributes, the RGI is intended to be a snapshot of the world’s glaciers at a specific target date, which in RGI 7.0 and all previous versions has been set as close as possible to the year 2000 (although in fact its range of dates can still be substantial in some regions). The RGI includes outlines of all glaciers larger than 0.01 km², which is the recommended minimum of the World Glacier Inventory.

The RGI was not designed for the measurement of glacier-by-glacier rates of area change, for which the greatest possible accuracy in dating, delineation and georeferencing is essential. While many RGI outlines meet these requirements, the primary focus of the RGI is on achieving global coverage, consistency, and proximity in a specific year. The strength of the RGI lies in its ability to handle large numbers of glaciers simultaneously. This allows, for example, for the estimation of glacier volumes and rates of elevation change at regional and global scales, as well as the simulation of cryospheric responses to climatic forcing.

Who develops and hosts the RGI? The RGI has been developed in an international community-driven effort of glaciologists starting in 2010. The inventory was named after “Randolph”, a town in New Hampshire, USA, where the team met for one of their meetings [Pfeffer et al., 2014]. In 2014 development of the RGI became the responsibility of the Working Group on the Randolph Glacier Inventory and Infrastructure for Glacier Monitoring, which operated under the International Association of Cryospheric Sciences (IACS). In 2019, a new Working Group was established to build upon the previous achievements and further expand its objectives: the IACS Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring and GLIMS.

The RGI datasets are listed on glims.org, and the RGI files can be downloaded through the data portal at the National Snow and Ice Data Center (NSIDC), which is the host for GLIMS.

Glacier product: includes outlines, attributes and auxiliary data for each individual glacier.

The Reference Observatory of Basins for INternational hydrological climate change detection (ROBIN) project established a new long-term collaboration of international experts to establish and sustain a global reference hydrological network (RHN), through common standards, protocols, indicators, and data infrastructure. ‘Reference Hydrometric Networks’ (RHNs), consist of gauging stations whose catchments are relatively undisturbed and record high quality data and little missing data. The concept of RHNs, their history and evolution are described in (Whitfield et al., 2012) previously and many countries have already established RHNs, however this is the first initiative to bring them together at a global level. The ROBIN Full Dataset consists of 3,060 stations in 30 countries, however the dataset described here is the ROBIN Public Dataset which contains metadata records for all 3,060 stations and daily streamflow data for a total of 2,386 stations. This tiered approached was due to data sharing restrictions in some countries. More information about the ROBIN Network and dataset can be found on the project website: https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/robin

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

Le Portail mondial de la qualité des eaux souterraines de l’IGRAC est une plateforme dédiée au partage de cartes et de jeux de données mondiaux relatifs à la qualité des eaux souterraines. Il rassemble des données et des modèles développés par l’IGRAC et ses partenaires internationaux, y compris des évaluations mondiales de la contamination des eaux souterraines et de la présence d’éléments clés tels que l’arsenic, le fluor, les PFAS et la salinité. Le portail fournit des informations géospatiales harmonisées qui soutiennent la surveillance mondiale et régionale de la qualité des eaux souterraines, favorisent l’accessibilité des données et contribuent à une gestion durable des eaux souterraines à l’échelle mondiale. Il s’inscrit dans la mission de l’IGRAC visant à faciliter l’échange international d’informations et le partage des connaissances sur les ressources en eaux souterraines.

Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR au Costa Rica, développée par Bonilla et al. (2016). L’étude classe les zones adaptées à la MAR à l’aide de méthodes de diffusion, fondées sur l’aptitude hydrogéologique, la pente du terrain, la texture du sol et la densité du réseau de drainage. Le jeu de données fournit des informations géospatiales soutenant la planification de la recharge des eaux souterraines, la gestion des ressources en eau et l’adaptation au changement climatique au Costa Rica. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR dans le bassin du fleuve Gange, développée par Brindha et Pavelic (2016). L’étude identifie des bassins versants prioritaires pour atténuer les impacts des inondations et des sécheresses grâce à la gestion conjointe des eaux de surface et souterraines selon l’approche Underground Taming of Floods for Irrigation (UTFI). L’analyse couvre le bassin transfrontalier du Gange, s’étendant sur le Bangladesh, la Chine, l’Inde et le Népal. Ce jeu de données fournit des informations géospatiales qui soutiennent la planification de la réduction des risques d’inondation, les stratégies de recharge des nappes phréatiques et la gestion intégrée des ressources en eau en Asie du Sud. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la recharge artificielle des aquifères dans le nord de l’Australie, développée par le CSIRO (2018). L’étude évalue les opportunités de recharge artificielle des aquifères de surface afin de soutenir le développement agricole dans les bassins de Fitzroy, Darwin et Mitchell. L’analyse repose sur les caractéristiques de la géologie de surface, la topographie et les estimations modélisées de l’épaisseur du régolithe et de la perméabilité des sols. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant appuyer la planification durable des ressources en eau et la gestion de l’eau agricole dans le nord de l’Australie. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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Le Jeu de Données Mondial Sandwatch regroupe les observations participatives recueillies dans le cadre du Programme Sandwatch de l’UNESCO, une initiative mondiale de science citoyenne et d’éducation visant à promouvoir l’adaptation au changement climatique et la gestion durable des zones côtières. Ce jeu de données comprend des mesures standardisées provenant de 145 plages réparties dans plus de 50 pays, collectées par plus de 300 observateurs communautaires, écoles et groupes environnementaux.

S’étalant sur plus d’une décennie, il documente la morphologie des plages, l’érosion et l’accrétion, la composition, les déchets, les activités humaines, la qualité de l’eau, les vagues et courants, la végétation et la faune. Chaque enregistrement illustre l’engagement des communautés locales dans la collecte de données et la protection de l’environnement, renforçant la sensibilisation et la résilience des écosystèmes côtiers, notamment dans les Petits États Insulaires en Développement (PEID) et les zones côtières vulnérables.

La structure des données suit la méthodologie Sandwatch (Observer, Analyser, Partager et Agir – MAST) et s’aligne sur les cadres de l’UNESCO en matière d’Éducation en vue du Développement Durable (EDD) et d’adaptation au changement climatique. Ce jeu de données constitue une ressource interdisciplinaire unique intégrant les dimensions environnementales, sociales et éducatives des changements côtiers, utile pour la recherche, l’éducation et la planification de politiques en matière de résilience et de suivi participatif des zones côtières.

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR au Nord du Kenya, développée par Acacia Water (2013). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans la région. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique au Nord du Kenya. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

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Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR en Espagne, développée dans le cadre du projet DinaMAR (2010). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans l’ensemble du pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique en Espagne. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de la MAR inclut des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’aptitude à la MAR pour l’Afrique du Sud, développée par le Department Water Affairs (2009). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’utilisation des sols afin d’identifier les zones appropriées pour la mise en œuvre de la MAR dans le pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des aquifères et les mesures d’adaptation au changement climatique en Afrique du Sud. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations de l’aptitude à la MAR compilées par l’IGRAC.

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Ce jeu de données, compilé par l’initiative Mengalir.co de Solar Chapter, fournit des informations essentielles sur les infrastructures et l’accès à l’eau dans 22 régences de la province de Nusa Tenggara Est, en Indonésie. Les données rassemblent des indicateurs clés d’accès à l’eau, l’état des infrastructures et des informations démographiques afin de soutenir la gestion des ressources en eau, la planification du développement et les efforts humanitaires dans cette région semi-aride. Le jeu de données inclut des coordonnées géospatiales, des divisions administratives, des données démographiques, le fonctionnement des installations d’eau, des indicateurs d’accès, des types d’infrastructures, des sources d’eau et les entités de gestion pour chaque régence.

Les données synthétisent des informations provenant des registres des gouvernements nationaux et locaux, des rapports participatifs communautaires et des bases de données d’organisations partenaires, dans un format CSV accessible aux parties prenantes confrontées aux défis régionaux liés à l’eau. Cet effort de collecte vise à appuyer une meilleure planification et mise en œuvre de solutions hydriques à Nusa Tenggara Est, où de nombreuses communautés connaissent des pénuries d’eau saisonnières.

This study (https://doi.org/10.1007/s12517-017-3298-0) assesses the impacts of untreated wastewater discharge from Sulaimani City, Iraq, into the Tanjero River and proposes a framework for wastewater treatment planning. Nine sewer outlets representing residential, commercial, industrial, tourism, and hospital effluents were sampled over a year, and physicochemical analyses revealed elevated levels of turbidity, total dissolved solids, hardness, nitrates, and heavy metals—particularly in industrial zones. Questionnaire surveys conducted in 31 surrounding villages indicated significant health burdens, including chronic diseases, diarrhea, typhoid, skin disorders, and cancer, alongside impacts on livestock, fisheries, and agricultural productivity. Rice cultivation has nearly disappeared, and vegetable farming has declined due to water contamination. The findings highlight severe environmental and public health risks from current practices, where raw wastewater is still used for irrigation and animal watering. To mitigate these impacts, the study recommends constructing two wastewater treatment plants with stormwater retention structures, enforcing pretreatment of industrial effluents, and introducing appropriate on-site sanitation for unconnected households. Adoption of these measures would safeguard water resources, improve public health, and enable the safe reuse of treated wastewater for agriculture and industry.

This map illustrates the satellite-detected water extent in Sindh, Balochistan, and Punjab Provinces, Pakistan, as observed from Sentinel-2 satellite images acquired on 31 July 2025 at 13:02 local time (08:02 UTC). Within the analyzed area of approximately 83,000 km², about 6,300 km² of land appears to be affected by floodwaters. The floodwater extent appears to have increased by approximately 1,300 km² since 11 July 2025. Based on WorldPop population data and the flood extent, approximately 2.3 million people are potentially exposed or living close to the flooded areas.