5 jeux de données trouvés

This map illustrates the structures/buildings damaged by Tropical Cyclone MELISSA-25. The analysis focuses on Crawford Village, Black River District, Saint Elizabeth Parish, as of 29 October 2025, where damage was detected using a WorldView-2 very high-resolution satellite image acquired on 29 October 2025. UNOSAT identified approximately 1,089 buildings as 100% damaged.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Ground verification is encouraged, and feedback can be sent to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

Le Portail MAR contient l’Inventaire Mondial de MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la Recharge Gérée des Aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire Mondial de MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en place du dispositif, la source d’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau prélevée, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR en Jordanie, développée par Steinel et al. (2016). L’étude évalue les conditions hydrogéologiques, climatiques et d’occupation des sols afin d’identifier les zones adaptées à la mise en œuvre de la MAR dans l’ensemble du pays. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant soutenir la planification des ressources en eau, les stratégies de recharge des nappes et les mesures d’adaptation au changement climatique en Jordanie. Il fait partie de la collection mondiale des évaluations d’adéquation de la MAR compilées par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer avec des données au portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Ce jeu de données, compilé par l’initiative Mengalir.co de Solar Chapter, fournit des informations essentielles sur les infrastructures et l’accès à l’eau dans 22 régences de la province de Nusa Tenggara Est, en Indonésie. Les données rassemblent des indicateurs clés d’accès à l’eau, l’état des infrastructures et des informations démographiques afin de soutenir la gestion des ressources en eau, la planification du développement et les efforts humanitaires dans cette région semi-aride. Le jeu de données inclut des coordonnées géospatiales, des divisions administratives, des données démographiques, le fonctionnement des installations d’eau, des indicateurs d’accès, des types d’infrastructures, des sources d’eau et les entités de gestion pour chaque régence.

Les données synthétisent des informations provenant des registres des gouvernements nationaux et locaux, des rapports participatifs communautaires et des bases de données d’organisations partenaires, dans un format CSV accessible aux parties prenantes confrontées aux défis régionaux liés à l’eau. Cet effort de collecte vise à appuyer une meilleure planification et mise en œuvre de solutions hydriques à Nusa Tenggara Est, où de nombreuses communautés connaissent des pénuries d’eau saisonnières.

This dataset illustrates satellite-detected mudflow extent in Sao Vicente, Cabo Verde as observed from Pleiades very high-resolution satellite image. About 12 km² of land appears to be affected by the flood / mudflow extent. UNOSAT identified around 4200 affected buildings with around 12600 people potentially affected. In addition, approximately 80 km of roads with 5 bridges were affected.

This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).

The Randolph Glacier Inventory (RGI) is a globally complete inventory of glacier outlines (excluding the ice sheets in Greenland and Antarctica). It is a subset of the database compiled by the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) initiative. While GLIMS is a multi-temporal database with an extensive set of attributes, the RGI is intended to be a snapshot of the world’s glaciers at a specific target date, which in RGI 7.0 and all previous versions has been set as close as possible to the year 2000 (although in fact its range of dates can still be substantial in some regions). The RGI includes outlines of all glaciers larger than 0.01 km², which is the recommended minimum of the World Glacier Inventory.

The RGI was not designed for the measurement of glacier-by-glacier rates of area change, for which the greatest possible accuracy in dating, delineation and georeferencing is essential. While many RGI outlines meet these requirements, the primary focus of the RGI is on achieving global coverage, consistency, and proximity in a specific year. The strength of the RGI lies in its ability to handle large numbers of glaciers simultaneously. This allows, for example, for the estimation of glacier volumes and rates of elevation change at regional and global scales, as well as the simulation of cryospheric responses to climatic forcing.

Who develops and hosts the RGI? The RGI has been developed in an international community-driven effort of glaciologists starting in 2010. The inventory was named after “Randolph”, a town in New Hampshire, USA, where the team met for one of their meetings [Pfeffer et al., 2014]. In 2014 development of the RGI became the responsibility of the Working Group on the Randolph Glacier Inventory and Infrastructure for Glacier Monitoring, which operated under the International Association of Cryospheric Sciences (IACS). In 2019, a new Working Group was established to build upon the previous achievements and further expand its objectives: the IACS Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring and GLIMS.

The RGI datasets are listed on glims.org, and the RGI files can be downloaded through the data portal at the National Snow and Ice Data Center (NSIDC), which is the host for GLIMS.

Glacier product: includes outlines, attributes and auxiliary data for each individual glacier.