33 jeux de données trouvés

Aperçu des forages existants et connus dans chaque comté (Turkana, Marsabit, Isiolo, Garissa, Wajir), incluant des informations sur le potentiel qualitatif et quantitatif (débit et CE). Notez qu'il s'agit d'une base de données fusionnée contenant des données de la cartographie hydrogéologique de l'eau souterraine des projets RAPID et UNICEF utilisant la télédétection et les SIG. Fournisseur : Acacia Water, projet RAPID + UNICEF

Le jeu de données couvre les comtés de Turkana et de Marsabit dans le nord du Kenya. Il inclut des enregistrements de forages avec certaines mesures géologiques et de qualité de l'eau. Il fait partie du projet "HYDROGEOLOGICAL MAPPING OF TURKANA and MARSABIT AQUIFERS", réalisé par Rural Focus et SWAS WATER SURVEYS. Une partie importante des données nécessaires à ces ensembles a été collectée auprès de diverses organisations, notamment Oxfam, le diocèse catholique de Lodwar, JICA et la WRA du Kenya. Le jeu de données a été amélioré en termes de précision et de cohérence, et normalisé pour s'aligner sur le modèle de collecte de données sur les eaux souterraines de l'UNESCO.

Cet ensemble de données fait partie du Système de Gestion de l'Information sur les Sources d'Eau de Somalie (SWIMS). Parmi les diverses sources répertoriées dans SWIMS, des forages et des puits ont été sélectionnés. L'ensemble de données fournit des informations sur la localisation et, dans quelques cas, sur le niveau d'eau et le débit, mais il n'est pas précisé si la date d'inspection dans les données fait référence aux mesures.

Une compilation de mesures secondaires de la qualité des eaux de surface et souterraines, rassemblées afin de caractériser l’hydro-chimie, les contaminants, les isotopes et les paramètres bactériologiques dans la partie éthiopienne du bassin du lac Turkana. Cet ensemble de données sert de base à des analyses statistiques et géospatiales pour éclairer une gestion durable des ressources en eau.

Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de données compile toutes les données sur la qualité des eaux douces disponibles sous une politique de données ouvertes (CC BY 4.0 ou équivalent) dans la base de données GEMStat dédiée à la qualité de l’eau à l’échelle mondiale (www.gemstat.org). Il comprend plus de 20 000 000 de mesures sur 608 paramètres de qualité de l'eau, couvrant 13 660 stations dans 37 pays sur la période de 1906 à 2023.

GEMStat est géré par le programme GEMS/Water du Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE) et hébergé au Centre International pour les Ressources en Eau et les Changements Globaux (ICWRGC) et à l’Institut Fédéral Allemand d’Hydrologie (BfG). Les données de GEMStat sont fournies par les Services Hydrologiques Nationaux des États membres de l’ONU.

The Reference Observatory of Basins for INternational hydrological climate change detection (ROBIN) project established a new long-term collaboration of international experts to establish and sustain a global reference hydrological network (RHN), through common standards, protocols, indicators, and data infrastructure. ‘Reference Hydrometric Networks’ (RHNs), consist of gauging stations whose catchments are relatively undisturbed and record high quality data and little missing data. The concept of RHNs, their history and evolution are described in (Whitfield et al., 2012) previously and many countries have already established RHNs, however this is the first initiative to bring them together at a global level. The ROBIN Full Dataset consists of 3,060 stations in 30 countries, however the dataset described here is the ROBIN Public Dataset which contains metadata records for all 3,060 stations and daily streamflow data for a total of 2,386 stations. This tiered approached was due to data sharing restrictions in some countries. More information about the ROBIN Network and dataset can be found on the project website: https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/robin

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

Le Jeu de Données Mondial Sandwatch regroupe les observations participatives recueillies dans le cadre du Programme Sandwatch de l’UNESCO, une initiative mondiale de science citoyenne et d’éducation visant à promouvoir l’adaptation au changement climatique et la gestion durable des zones côtières. Ce jeu de données comprend des mesures standardisées provenant de 145 plages réparties dans plus de 50 pays, collectées par plus de 300 observateurs communautaires, écoles et groupes environnementaux.

S’étalant sur plus d’une décennie, il documente la morphologie des plages, l’érosion et l’accrétion, la composition, les déchets, les activités humaines, la qualité de l’eau, les vagues et courants, la végétation et la faune. Chaque enregistrement illustre l’engagement des communautés locales dans la collecte de données et la protection de l’environnement, renforçant la sensibilisation et la résilience des écosystèmes côtiers, notamment dans les Petits États Insulaires en Développement (PEID) et les zones côtières vulnérables.

La structure des données suit la méthodologie Sandwatch (Observer, Analyser, Partager et Agir – MAST) et s’aligne sur les cadres de l’UNESCO en matière d’Éducation en vue du Développement Durable (EDD) et d’adaptation au changement climatique. Ce jeu de données constitue une ressource interdisciplinaire unique intégrant les dimensions environnementales, sociales et éducatives des changements côtiers, utile pour la recherche, l’éducation et la planification de politiques en matière de résilience et de suivi participatif des zones côtières.

This study (https://doi.org/10.1007/s12517-017-3298-0) assesses the impacts of untreated wastewater discharge from Sulaimani City, Iraq, into the Tanjero River and proposes a framework for wastewater treatment planning. Nine sewer outlets representing residential, commercial, industrial, tourism, and hospital effluents were sampled over a year, and physicochemical analyses revealed elevated levels of turbidity, total dissolved solids, hardness, nitrates, and heavy metals—particularly in industrial zones. Questionnaire surveys conducted in 31 surrounding villages indicated significant health burdens, including chronic diseases, diarrhea, typhoid, skin disorders, and cancer, alongside impacts on livestock, fisheries, and agricultural productivity. Rice cultivation has nearly disappeared, and vegetable farming has declined due to water contamination. The findings highlight severe environmental and public health risks from current practices, where raw wastewater is still used for irrigation and animal watering. To mitigate these impacts, the study recommends constructing two wastewater treatment plants with stormwater retention structures, enforcing pretreatment of industrial effluents, and introducing appropriate on-site sanitation for unconnected households. Adoption of these measures would safeguard water resources, improve public health, and enable the safe reuse of treated wastewater for agriculture and industry.

This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.