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Lake-TopoCat: Global lake drainage topology and catchment database...
Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological...Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological attributes (upstream/downstream relationships, drainage distances, outlet multiplicity, etc.). The input is based on HydroLAKES v1.0 and MERIT Hydro (3 arcsec), with algorithms to detect possible lake bifurcation, unit catchment delineation, reach segmentation, and network attribution. The database includes:
- Lake boundary polygons (same as HydroLAKES) enriched with drainage attributes
- Lake outlet points
- Unit catchment polygons corresponding to each lake outlet
- Inter-lake reach lines connecting outlets
- Lake-network basins (basin polygons delineating the full drainage domain of each lake network)
It covers ~1.43 million lakes (≥10 ha) and ~1.46 million outlets globally, and ~3 million inter-lake reaches, spanning ~77.5 × 10⁶ km² of catchment coverage (≈ 57 % of global landmass, excluding Antarctica). The dataset is freely available via Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.7916729) and is licensed under CC BY 4.0.
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Cartes d’évaluation de l’impact des inondations – Districts de Chimanimani...
Ces cartes, développées par Deltares, illustrent l’impact des aléas d’inondation attendus dans les districts de Chimanimani et de Chipinge, au Zimbabwe, et ont été évaluées à...Ces cartes, développées par Deltares, illustrent l’impact des aléas d’inondation attendus dans les districts de Chimanimani et de Chipinge, au Zimbabwe, et ont été évaluées à une résolution de 30 mètres.
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Archives mondiales de la qualité des eaux douces de UNEP GEMS/Water
Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de...Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de données compile toutes les données sur la qualité des eaux douces disponibles sous une politique de données ouvertes (CC BY 4.0 ou équivalent) dans la base de données GEMStat dédiée à la qualité de l’eau à l’échelle mondiale (www.gemstat.org). Il comprend plus de 20 000 000 de mesures sur 608 paramètres de qualité de l'eau, couvrant 13 660 stations dans 37 pays sur la période de 1906 à 2023.
GEMStat est géré par le programme GEMS/Water du Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE) et hébergé au Centre International pour les Ressources en Eau et les Changements Globaux (ICWRGC) et à l’Institut Fédéral Allemand d’Hydrologie (BfG). Les données de GEMStat sont fournies par les Services Hydrologiques Nationaux des États membres de l’ONU.
