Modifications

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "contact_email": "Testing@test.com",
4
  "contact_email": "Testing@test.com",
            
5
  "contact_name": "Testing",
5
  "contact_name": "Testing",
            
6
  "contact_uri": "",
6
  "contact_uri": "",
            
7
  "contact_url": "",
7
  "contact_url": "",
            
8
  "creator_user_id": "8ad64841-340c-49dc-8716-c6b61ea4b111",
8
  "creator_user_id": "8ad64841-340c-49dc-8716-c6b61ea4b111",
            
9
  "demo_url": "",
9
  "demo_url": "",
            
10
  "documentation_url": 
10
  "documentation_url": 
            
11
"https://cran.r-project.org/web/views/Hydrology.html",
11
"https://cran.r-project.org/web/views/Hydrology.html",
            
12
  "doi": "10.63253/jy7nhmzv",
12
  "doi": "10.63253/jy7nhmzv",
            
13
  "doi_date_published": null,
13
  "doi_date_published": null,
            
14
  "doi_publisher": "UNESCO",
14
  "doi_publisher": "UNESCO",
            
15
  "doi_status": false,
15
  "doi_status": false,
            
16
  "domain": "https://data.dev-wins.com",
16
  "domain": "https://data.dev-wins.com",
            
17
  "groups": [],
17
  "groups": [],
            
18
  "id": "98ab907f-1325-40a3-b4b1-a31b09659f0f",
18
  "id": "98ab907f-1325-40a3-b4b1-a31b09659f0f",
            
19
  "identifier": 
19
  "identifier": 
            
20
-Hydrological-Data-and-Modeling-by-Sam-Albers-and-Ilaria-Prosodocimi",
20
-Hydrological-Data-and-Modeling-by-Sam-Albers-and-Ilaria-Prosodocimi",
            
21
  "isopen": false,
21
  "isopen": false,
            
22
  "language": 
22
  "language": 
            
23
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
23
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
24
  "learning_resources": [],
24
  "learning_resources": [],
            
25
  "license_id": "mit",
25
  "license_id": "mit",
            
26
  "license_title": "mit",
26
  "license_title": "mit",
            
27
  "maintainer": null,
27
  "maintainer": null,
            
28
  "maintainer_email": null,
28
  "maintainer_email": null,
            
29
  "metadata_created": "2025-05-30T14:49:40.886031",
29
  "metadata_created": "2025-05-30T14:49:40.886031",
            
n
30
  "metadata_modified": "2025-05-30T14:49:40.886043",
n
30
  "metadata_modified": "2025-05-30T14:52:22.129542",
            
31
  "name": 
31
  "name": 
            
32
-hydrological-data-and-modeling-by-sam-albers-and-ilaria-prosodocimi",
32
-hydrological-data-and-modeling-by-sam-albers-and-ilaria-prosodocimi",
            
33
  "notes": "R is a popular open-source statistical computing language 
33
  "notes": "R is a popular open-source statistical computing language 
            
34
which has gained popularity in many fields of applied sciences as a 
34
which has gained popularity in many fields of applied sciences as a 
            
35
data analysis and general purpose scripting tool. One of the great 
35
data analysis and general purpose scripting tool. One of the great 
            
36
assets of the R language is the ease of installation of R packages, 
36
assets of the R language is the ease of installation of R packages, 
            
37
which extend the capabilities of the programming language through 
37
which extend the capabilities of the programming language through 
            
38
community written add-ons to the base installation. The Comprehensive 
38
community written add-ons to the base installation. The Comprehensive 
            
39
R Archive Network (CRAN) acts as a central repository for R and its 
39
R Archive Network (CRAN) acts as a central repository for R and its 
            
40
packages, and maintains the so-called Task Views, which are curated 
40
packages, and maintains the so-called Task Views, which are curated 
            
41
lists of packages useful for a particular field or application. The 
41
lists of packages useful for a particular field or application. The 
            
42
Hydrology Task View is one of the many task views available on the 
42
Hydrology Task View is one of the many task views available on the 
            
43
CRAN website: it references more than 100 packages under the broad 
43
CRAN website: it references more than 100 packages under the broad 
            
44
categories of Data Retrieval, Data Analysis and Modeling. The Task 
44
categories of Data Retrieval, Data Analysis and Modeling. The Task 
            
45
View is an excellent place to start exploring the many additional 
45
View is an excellent place to start exploring the many additional 
            
46
tools made available to the hydrological community by open-source 
46
tools made available to the hydrological community by open-source 
            
47
developers who make their software available on CRAN or  on  external  
47
developers who make their software available on CRAN or  on  external  
            
48
repositories  such  as  Github  or  R-Forge.  The  packages  listed  
48
repositories  such  as  Github  or  R-Forge.  The  packages  listed  
            
49
in  the  Task  View  allow  R  users  to  perform  a  number  of  
49
in  the  Task  View  allow  R  users  to  perform  a  number  of  
            
50
tasks  related  to  hydrology,  such  as  download  hydrological  data  
50
tasks  related  to  hydrology,  such  as  download  hydrological  data  
            
51
from  (inter-)national repositories or generate synthetic data, 
51
from  (inter-)national repositories or generate synthetic data, 
            
52
manipulate data, calibrate and run hydrological models, and estimate 
52
manipulate data, calibrate and run hydrological models, and estimate 
            
53
statistical quantities of interest. We have examined the 
53
statistical quantities of interest. We have examined the 
            
54
inter-connectedness of the Hydrology  Task  View  by  visualizing  
54
inter-connectedness of the Hydrology  Task  View  by  visualizing  
            
55
which  packages  depend  on  each  other  using  a  network  graph.  
55
which  packages  depend  on  each  other  using  a  network  graph.  
            
56
The  graph  illustrates  groupings  of  packages  that  work  with  
56
The  graph  illustrates  groupings  of  packages  that  work  with  
            
57
the  same  data,  use  the  same  methods  or  are otherwise similar 
57
the  same  data,  use  the  same  methods  or  are otherwise similar 
            
58
for hydrological analysis. R users who are interested in hydrology are 
58
for hydrological analysis. R users who are interested in hydrology are 
            
59
invited to contribute to the Task View by suggesting packages which 
59
invited to contribute to the Task View by suggesting packages which 
            
60
they consider to be useful.",
60
they consider to be useful.",
            
61
  "notes_translated": {
61
  "notes_translated": {
            
62
    "en": "R is a popular open-source statistical computing language 
62
    "en": "R is a popular open-source statistical computing language 
            
63
which has gained popularity in many fields of applied sciences as a 
63
which has gained popularity in many fields of applied sciences as a 
            
64
data analysis and general purpose scripting tool. One of the great 
64
data analysis and general purpose scripting tool. One of the great 
            
65
assets of the R language is the ease of installation of R packages, 
65
assets of the R language is the ease of installation of R packages, 
            
66
which extend the capabilities of the programming language through 
66
which extend the capabilities of the programming language through 
            
67
community written add-ons to the base installation. The Comprehensive 
67
community written add-ons to the base installation. The Comprehensive 
            
68
R Archive Network (CRAN) acts as a central repository for R and its 
68
R Archive Network (CRAN) acts as a central repository for R and its 
            
69
packages, and maintains the so-called Task Views, which are curated 
69
packages, and maintains the so-called Task Views, which are curated 
            
70
lists of packages useful for a particular field or application. The 
70
lists of packages useful for a particular field or application. The 
            
71
Hydrology Task View is one of the many task views available on the 
71
Hydrology Task View is one of the many task views available on the 
            
72
CRAN website: it references more than 100 packages under the broad 
72
CRAN website: it references more than 100 packages under the broad 
            
73
categories of Data Retrieval, Data Analysis and Modeling. The Task 
73
categories of Data Retrieval, Data Analysis and Modeling. The Task 
            
74
View is an excellent place to start exploring the many additional 
74
View is an excellent place to start exploring the many additional 
            
75
tools made available to the hydrological community by open-source 
75
tools made available to the hydrological community by open-source 
            
76
developers who make their software available on CRAN or  on  external  
76
developers who make their software available on CRAN or  on  external  
            
77
repositories  such  as  Github  or  R-Forge.  The  packages  listed  
77
repositories  such  as  Github  or  R-Forge.  The  packages  listed  
            
78
in  the  Task  View  allow  R  users  to  perform  a  number  of  
78
in  the  Task  View  allow  R  users  to  perform  a  number  of  
            
79
tasks  related  to  hydrology,  such  as  download  hydrological  data  
79
tasks  related  to  hydrology,  such  as  download  hydrological  data  
            
80
from  (inter-)national repositories or generate synthetic data, 
80
from  (inter-)national repositories or generate synthetic data, 
            
81
manipulate data, calibrate and run hydrological models, and estimate 
81
manipulate data, calibrate and run hydrological models, and estimate 
            
82
statistical quantities of interest. We have examined the 
82
statistical quantities of interest. We have examined the 
            
83
inter-connectedness of the Hydrology  Task  View  by  visualizing  
83
inter-connectedness of the Hydrology  Task  View  by  visualizing  
            
84
which  packages  depend  on  each  other  using  a  network  graph.  
84
which  packages  depend  on  each  other  using  a  network  graph.  
            
85
The  graph  illustrates  groupings  of  packages  that  work  with  
85
The  graph  illustrates  groupings  of  packages  that  work  with  
            
86
the  same  data,  use  the  same  methods  or  are otherwise similar 
86
the  same  data,  use  the  same  methods  or  are otherwise similar 
            
87
for hydrological analysis. R users who are interested in hydrology are 
87
for hydrological analysis. R users who are interested in hydrology are 
            
88
invited to contribute to the Task View by suggesting packages which 
88
invited to contribute to the Task View by suggesting packages which 
            
89
they consider to be useful.",
89
they consider to be useful.",
            
90
    "es": "",
90
    "es": "",
            
91
    "fr": ""
91
    "fr": ""
            
92
  },
92
  },
            
n
93
  "num_resources": 0,
n
93
  "num_resources": 1,
            
94
  "num_tags": 0,
94
  "num_tags": 0,
            
95
  "operating_system": [
95
  "operating_system": [
            
96
    "cross_platform"
96
    "cross_platform"
            
97
  ],
97
  ],
            
98
  "organization": {
98
  "organization": {
            
99
    "approval_status": "approved",
99
    "approval_status": "approved",
            
100
    "created": "2024-02-22T06:15:35.611256",
100
    "created": "2024-02-22T06:15:35.611256",
            
101
    "description": "Organization For Testing the wmts server",
101
    "description": "Organization For Testing the wmts server",
            
102
    "id": "c37bf76e-2e04-46b8-8f68-a26cef7b7c0c",
102
    "id": "c37bf76e-2e04-46b8-8f68-a26cef7b7c0c",
            
103
    "image_url": "",
103
    "image_url": "",
            
104
    "is_organization": true,
104
    "is_organization": true,
            
105
    "name": "testingorganization",
105
    "name": "testingorganization",
            
106
    "state": "active",
106
    "state": "active",
            
107
    "title": "TestingOrganization",
107
    "title": "TestingOrganization",
            
108
    "type": "organization"
108
    "type": "organization"
            
109
  },
109
  },
            
110
  "owner_org": "c37bf76e-2e04-46b8-8f68-a26cef7b7c0c",
110
  "owner_org": "c37bf76e-2e04-46b8-8f68-a26cef7b7c0c",
            
111
  "private": false,
111
  "private": false,
            
112
  "programming_language": [
112
  "programming_language": [
            
113
    "r"
113
    "r"
            
114
  ],
114
  ],
            
115
  "relationships_as_object": [],
115
  "relationships_as_object": [],
            
116
  "relationships_as_subject": [],
116
  "relationships_as_subject": [],
            
117
  "repository_url": "https://github.com/cran-task-views/Hydrology/",
117
  "repository_url": "https://github.com/cran-task-views/Hydrology/",
            
t
118
  "resources": [],
t
118
  "resources": [
            
119
    {
            
120
      "bq_table_name": "2b708272b56e4084b334815f87b854ab",
            
121
      "cache_last_updated": null,
            
122
      "cache_url": null,
            
123
      "created": "2025-05-30T00:00:00",
            
124
      "datastore_active": false,
            
125
      "description": "CRAN Task View: Hydrological Data and Modeling",
            
126
      "encoding": "utf_8",
            
127
      "format": "HTML",
            
128
      "hash": "",
            
129
      "id": "594b5652-07b8-48bf-9c03-5d2a00293c98",
            
130
      "last_modified": null,
            
131
      "lfs_prefix": "new/98ab907f-1325-40a3-b4b1-a31b09659f0f",
            
132
      "metadata_modified": "2025-05-30T14:52:22.166130",
            
133
      "mimetype_inner": null,
            
134
      "modified": "2025-05-30",
            
135
      "name": "CRAN",
            
136
      "package_id": "98ab907f-1325-40a3-b4b1-a31b09659f0f",
            
137
      "position": 0,
            
138
      "restricted": "{\"level\": \"public\"}",
            
139
      "sample": {},
            
140
      "size": null,
            
141
      "state": "active",
            
142
      "title": "CRAN",
            
143
      "url": 
            
144
b09659f0f/resource/594b5652-07b8-48bf-9c03-5d2a00293c98/download/___",
            
145
      "url_type": "upload"
            
146
    }
            
147
  ],
            
119
  "software_type": "open_source_product",
148
  "software_type": "open_source_product",
            
120
  "software_version": "2024-03-08",
149
  "software_version": "2024-03-08",
            
121
  "state": "draft",
150
  "state": "draft",
            
122
  "tag_uri": [],
151
  "tag_uri": [],
            
123
  "tags": [],
152
  "tags": [],
            
124
  "target_audience": [
153
  "target_audience": [
            
125
    "water_professionals"
154
    "water_professionals"
            
126
  ],
155
  ],
            
127
  "title": "CRAN Task View: Hydrological Data and Modeling by Sam 
156
  "title": "CRAN Task View: Hydrological Data and Modeling by Sam 
            
128
Albers and Ilaria Prosodocimi",
157
Albers and Ilaria Prosodocimi",
            
129
  "title_translated": {
158
  "title_translated": {
            
130
    "en": "CRAN Task View: Hydrological Data and Modeling by Sam 
159
    "en": "CRAN Task View: Hydrological Data and Modeling by Sam 
            
131
Albers and Ilaria Prosodocimi",
160
Albers and Ilaria Prosodocimi",
            
132
    "es": "",
161
    "es": "",
            
133
    "fr": ""
162
    "fr": ""
            
134
  },
163
  },
            
135
  "type": "software",
164
  "type": "software",
            
136
  "url": null,
165
  "url": null,
            
137
  "version": null,
166
  "version": null,
            
138
  "water_domain": [
167
  "water_domain": [
            
139
    "hydrology"
168
    "hydrology"
            
140
  ]
169
  ]
            
141
}
170
}