392 jeux de données trouvés

Ce jeu de données contient les documents officiels liés au lancement de la plateforme IHP-WINS (Système d’Information sur l’Eau du Programme Hydrologique International), qui a eu lieu le 28 avril 2023. Il comprend la brochure de lancement, la présentation utilisée lors de l'événement, ainsi que l'enregistrement complet du webinaire. Ces ressources offrent un aperçu des objectifs, des fonctionnalités et de la pertinence de la plateforme pour soutenir le partage de données, la science ouverte et la gestion collaborative des ressources en eau. Ce jeu de données constitue une référence pour les parties prenantes, partenaires et contributeurs souhaitant mieux comprendre la vision et les applications pratiques de l’IHP-WINS.

The global crises of biodiversity and cultural diversity are interdependent, especially so in rivers. While we know that 84% of the freshwater fauna has disappeared between 1970 and 2014, the loss in cultural diversity connected to the river and its floodplain (e.g., spiritual linkages, traditional use forms, adapted architecture, etc.) is as yet un-known. This book makes a first attempt to deal with biological and cultural diversities altogether, depicting the bio-cul-tural diversities, historical human-river relation-ships, threats, and practical examples of how to mitigate the crisis in riverscapes. More than 120 authors present interdisciplinary studies from river systems all over the world, and explore overarching issues on river ma-nagement in the Anthropocene.

Reconnaissant la valeur des systèmes aquatiques transfrontaliers et le fait que beaucoup d’entre eux continuent de se dégrader et sont gérés de manière fragmentée, le Programme d’Évaluation des Eaux Transfrontalières du Fonds pour l’Environnement Mondial (GEF TWAP) a été développé. Ce programme vise à fournir une évaluation de base qui identifie et évalue les changements dans ces systèmes aquatiques dus aux activités humaines et aux processus naturels, ainsi que les conséquences de ces changements sur les populations humaines dépendantes. Ce projet est la première évaluation comparative véritablement mondiale des aquifères, des lacs, des rivières et des grands écosystèmes marins transfrontaliers, ainsi qu'une évaluation thématique de l’océan ouvert, via des partenariats institutionnels qui espèrent encourager de futures évaluations mondiales. Les résultats du projet visent à aider le GEF et d'autres organisations internationales à établir des priorités pour soutenir la conservation des systèmes aquatiques transfrontaliers. Plus d'informations sur TWAP, y compris les rapports finaux, peuvent être trouvées sur www.geftwap.org

Ce portail donne accès aux résultats cartographiques du composant eau souterraine du Programme d'Évaluation des Eaux Transfrontalières. Les données présentées dans ce portail ont été fournies par des experts nationaux des pays participant au projet TWAP sur les eaux souterraines. Il comprend également les résultats d'analyses de scénarios utilisant le modèle mondial WaterGAP (Université de Francfort, Allemagne) et une étude sur les systèmes d'eaux souterraines des petits États insulaires en développement, également appelés SIDS (Université Simon Fraser, Canada). Plus d'informations sur TWAP Groundwater, y compris des rapports sur la méthodologie et les résultats, peuvent être trouvées sur www.twap.isarm.org

Les ensembles de données à grande échelle sont essentiels en science hydrologique pour soutenir les études de modélisation et les évaluations globales. Le présent ensemble de données compile toutes les données sur la qualité des eaux douces disponibles sous une politique de données ouvertes (CC BY 4.0 ou équivalent) dans la base de données GEMStat dédiée à la qualité de l’eau à l’échelle mondiale (www.gemstat.org). Il comprend plus de 20 000 000 de mesures sur 608 paramètres de qualité de l'eau, couvrant 13 660 stations dans 37 pays sur la période de 1906 à 2023.

GEMStat est géré par le programme GEMS/Water du Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE) et hébergé au Centre International pour les Ressources en Eau et les Changements Globaux (ICWRGC) et à l’Institut Fédéral Allemand d’Hydrologie (BfG). Les données de GEMStat sont fournies par les Services Hydrologiques Nationaux des États membres de l’ONU.

The CRIDA approach provides a crucial framework to enable water managers and policy makers to assess the impact of climate uncertainty and change on their water resources and work towards effective adaptation strategies. This multi-step process embraces a participatory, bottom-up approach to identify water security hazards, and is sensitive to indigenous and gender-related water vulnerabilities. By engaging local communities in the design of the analysis, the information provided by scientific modeling and climate analysis can be tailored and thus provide more useful answers to the challenges they are facing. They are also providing a more informed starting point to assess the different options for adaptation, and design robust adaptation pathways, in line with the local needs.

This publication aims to bridge the gap between climate and disasters, in the face of the uncertainties that climate change poses to water managers and policymakers. Composed of a compilation of worldwide case studies, it provides examples of innovative water management and climate risk assessment approaches. The publication also highlights the National Determined Contributions (NDCs) and National Adaptation Plans (NAPs) with the aim of identifying links between these high-level frameworks, DRR and water issues, and describing how the policy-practice linkages can be turned into action.

Cette publication a défini un cadre stratégique pour intégrer la science ouverte dans l'hydrologie, illustrant son véritable potentiel pour améliorer la transparence, la collaboration et l'accessibilité de la recherche dans les pratiques de gestion de l'eau. Les six piliers — données ouvertes, open source, publication ouverte, infrastructure ouverte, éducation ouverte et participation ouverte — constituent la structure du cadre d'hydrologie ouverte conçu pour promouvoir la transparence et la reproductibilité.

This publication reviews the current state-of-the-art of AI and Machine Learning (ML) applications within water management, introducing some of the main concepts and providing the reader with a general understanding of different technologies and concepts. Further, it features examples of the most influential applications of AI within water management and highlights the ethical challenges when streamlining AI for water resources management.

This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

Le jeu de données couvre les comtés de Turkana et de Marsabit dans le nord du Kenya. Il inclut des enregistrements de forages avec certaines mesures géologiques et de qualité de l'eau. Il fait partie du projet "HYDROGEOLOGICAL MAPPING OF TURKANA and MARSABIT AQUIFERS", réalisé par Rural Focus et SWAS WATER SURVEYS. Une partie importante des données nécessaires à ces ensembles a été collectée auprès de diverses organisations, notamment Oxfam, le diocèse catholique de Lodwar, JICA et la WRA du Kenya. Le jeu de données a été amélioré en termes de précision et de cohérence, et normalisé pour s'aligner sur le modèle de collecte de données sur les eaux souterraines de l'UNESCO.

This dataset provides population data for Ethiopia, disaggregated by regional states. The data is available in vector format, allowing for spatial visualization. Cross-border settlements are represented separately in a standalone file titled "Crosses Boundary." The dataset includes total population figures and population density, adjusted to match the corresponding official United Nations population estimates that have been prepared by the Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat (2019 Revision of World Population Prospects).

The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Node Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river nodes.

The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Reach Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river reaches.

Le projet FRIEND/Nile, mis en œuvre en deux phases (2001-2006 et 2007-2013), visait à améliorer la gestion des ressources en eau du bassin du Nil grâce à la coopération régionale, au renforcement des capacités et à la recherche hydrologique appliquée. Lancé sous le Programme Hydrologique International (PHI) de l'UNESCO et financé par le gouvernement flamand de Belgique, le projet a impliqué des institutions clés de cinq pays du bassin du Nil : l'Égypte, le Soudan, l'Éthiopie, le Kenya et la Tanzanie. Le projet s'est concentré sur l'amélioration de la compréhension du régime hydrologique du fleuve par le biais de la coopération scientifique et de l'échange de données.

La Phase I (2001-2006) a établi la coopération technique et institutionnelle, mettant l'accent sur quatre composantes de recherche clés : la modélisation pluie-débit, le transport des sédiments et la gestion des bassins versants, l'analyse de la fréquence des crues et l'analyse des sécheresses et des faibles débits. Plus de 20 ateliers de formation et réunions techniques ont été organisés, renforçant les capacités des chercheurs et des institutions de la région. Le projet a facilité l'acquisition de données, le développement de modèles et la publication de rapports techniques, posant ainsi les bases d'une meilleure gouvernance transfrontalière de l'eau.

La Phase II (2007-2013) a élargi ces efforts en abordant de nouveaux défis tels que l'écohydrologie, la modélisation stochastique et l'érosion et le transport des sédiments. Des modèles hydrologiques avancés ont été introduits, le suivi des performances a été amélioré et les impacts du changement climatique sur la disponibilité de l'eau dans le bassin du Nil ont été évalués. Le projet a contribué à renforcer la coopération scientifique, à consolider les cadres institutionnels et à fournir des informations pertinentes pour soutenir la gestion durable des ressources en eau.