Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": "",
2
  "access_rights": "",
            
3
  "alternate_identifier": "",
3
  "alternate_identifier": "",
            
4
  "author": "IHP-WINS",
4
  "author": "IHP-WINS",
            
5
  "author_email": "ihp-wins@unesco.org",
5
  "author_email": "ihp-wins@unesco.org",
            
6
  "author_uri": "",
6
  "author_uri": "",
            
7
  "conforms_to": [],
7
  "conforms_to": [],
            
8
  "contact_email": "ihp-wins@unesco.org",
8
  "contact_email": "ihp-wins@unesco.org",
            
9
  "contact_name": "IHP-WINS",
9
  "contact_name": "IHP-WINS",
            
10
  "contact_uri": "",
10
  "contact_uri": "",
            
11
  "created": "2025-07-28",
11
  "created": "2025-07-28",
            
12
  "creator_user_id": "8ad64841-340c-49dc-8716-c6b61ea4b111",
12
  "creator_user_id": "8ad64841-340c-49dc-8716-c6b61ea4b111",
            
n
13
  "custom_citation": "",
n
13
  "custom_citation": "Lehner, B., Anand, M., Fluet-Chouinard, E., Tan, 
            
14
  "custom_doi": "",
14
F., Aires, F., Allen, G.H., Bousquet, P., Canadell, J.G., Davidson, 
            
15
N., Ding, M., Finlayson, C.M., Gumbricht, T., Hilarides, L., Hugelius, 
            
16
G., Jackson, R.B., Korver, M.C., Liu, L., McIntyre, P.B., Matthews, 
            
17
E., Nagy, S., Olefeldt, D., Pavelsky, T.M., Pekel, J.-F., Poulter, B., 
            
18
Prigent, C., Wang, J., Worthington, T.A., Yamazaki, D., Zhang, X., 
            
19
Thieme, M. (2025). Mapping the world\u2019s inland surface waters: an 
            
20
upgrade to the Global Lakes and Wetlands Database (GLWD v2). Earth 
            
21
System Science Data 17, 2277\u20132329. 
            
22
https://doi.org/10.5194/essd-17-2277-2025",
            
23
  "custom_doi": "https://doi.org/10.5194/essd-17-2277-2025",
            
15
  "dataset_scope": "spatial_dataset",
24
  "dataset_scope": "spatial_dataset",
            
16
  "dcat_type": 
25
  "dcat_type": 
            
17
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResourceType/dataset",
26
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResourceType/dataset",
            
18
  "doi": "10.63253/cutgyky5",
27
  "doi": "10.63253/cutgyky5",
            
19
  "doi_date_published": null,
28
  "doi_date_published": null,
            
20
  "doi_publisher": "UNESCO IHP-WINS",
29
  "doi_publisher": "UNESCO IHP-WINS",
            
21
  "doi_status": false,
30
  "doi_status": false,
            
22
  "domain": "https://ihp-wins.unesco.org",
31
  "domain": "https://ihp-wins.unesco.org",
            
n
23
  "form_mode": "basic",
n
32
  "form_mode": "advanced",
            
24
  "frequency": "",
33
  "frequency": "",
            
25
  "graphic_overview": "",
34
  "graphic_overview": "",
            
26
  "groups": [],
35
  "groups": [],
            
27
  "groups__0__id": "",
36
  "groups__0__id": "",
            
28
  "groups__1__id": "",
37
  "groups__1__id": "",
            
29
  "hvd_category": "",
38
  "hvd_category": "",
            
30
  "id": "031e81aa-6d82-4f2b-b1cb-2d96216b8875",
39
  "id": "031e81aa-6d82-4f2b-b1cb-2d96216b8875",
            
31
  "identifier": "The-Global-Lakes-and-Wetlands-Database-(GLWD)",
40
  "identifier": "The-Global-Lakes-and-Wetlands-Database-(GLWD)",
            
32
  "isopen": true,
41
  "isopen": true,
            
33
  "language": 
42
  "language": 
            
34
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
43
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
35
  "license_id": "cc-by-sa",
44
  "license_id": "cc-by-sa",
            
36
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike",
45
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike",
            
37
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa",
46
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa",
            
38
  "lineage_process_steps": [],
47
  "lineage_process_steps": [],
            
39
  "lineage_source": [],
48
  "lineage_source": [],
            
40
  "maintainer": "IHP-WINS",
49
  "maintainer": "IHP-WINS",
            
41
  "maintainer_email": "ihp-wins@unesco.org",
50
  "maintainer_email": "ihp-wins@unesco.org",
            
42
  "maintainer_uri": "",
51
  "maintainer_uri": "",
            
43
  "maintainer_url": "",
52
  "maintainer_url": "",
            
44
  "metadata_created": "2025-07-28T16:06:35.983464",
53
  "metadata_created": "2025-07-28T16:06:35.983464",
            
n
45
  "metadata_modified": "2025-07-28T16:06:35.983469",
n
54
  "metadata_modified": "2025-07-28T16:08:56.982240",
            
46
  "metadata_profile": [],
55
  "metadata_profile": [],
            
47
  "modified": "2025-07-28",
56
  "modified": "2025-07-28",
            
48
  "name": "the-global-lakes-and-wetlands-database-glwd",
57
  "name": "the-global-lakes-and-wetlands-database-glwd",
            
49
  "notes": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 
58
  "notes": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 
            
50
provides a comprehensive and seamless global map of inland surface 
59
provides a comprehensive and seamless global map of inland surface 
            
51
waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was 
60
waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was 
            
52
developed by harmonizing the best available ground- and 
61
developed by harmonizing the best available ground- and 
            
53
satellite-based data sources and has been designed to represent the 
62
satellite-based data sources and has been designed to represent the 
            
54
maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad 
63
maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad 
            
55
contemporary period of 1990-2020.\r\n\r\nGLWD v2 represents a total of 
64
contemporary period of 1990-2020.\r\n\r\nGLWD v2 represents a total of 
            
56
18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 
65
18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 
            
57
arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of 
66
arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of 
            
58
a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as 
67
a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as 
            
59
well as 33 individual class layers which represent the sub-cell 
68
well as 33 individual class layers which represent the sub-cell 
            
60
fraction of each specific class within each grid cell.\r\n\r\nVersion 
69
fraction of each specific class within each grid cell.\r\n\r\nVersion 
            
61
2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used 
70
2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used 
            
62
GLWD version 1 (Lehner & D\u00f6ll, 2004). The quality, resolution, 
71
GLWD version 1 (Lehner & D\u00f6ll, 2004). The quality, resolution, 
            
63
and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and 
72
and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and 
            
64
supersedes the older version.",
73
supersedes the older version.",
            
65
  "notes_translated": {
74
  "notes_translated": {
            
66
    "en": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 
75
    "en": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 
            
67
provides a comprehensive and seamless global map of inland surface 
76
provides a comprehensive and seamless global map of inland surface 
            
68
waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was 
77
waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was 
            
69
developed by harmonizing the best available ground- and 
78
developed by harmonizing the best available ground- and 
            
70
satellite-based data sources and has been designed to represent the 
79
satellite-based data sources and has been designed to represent the 
            
71
maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad 
80
maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad 
            
72
contemporary period of 1990-2020.\r\n\r\nGLWD v2 represents a total of 
81
contemporary period of 1990-2020.\r\n\r\nGLWD v2 represents a total of 
            
73
18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 
82
18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 
            
74
arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of 
83
arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of 
            
75
a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as 
84
a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as 
            
76
well as 33 individual class layers which represent the sub-cell 
85
well as 33 individual class layers which represent the sub-cell 
            
77
fraction of each specific class within each grid cell.\r\n\r\nVersion 
86
fraction of each specific class within each grid cell.\r\n\r\nVersion 
            
78
2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used 
87
2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used 
            
79
GLWD version 1 (Lehner & D\u00f6ll, 2004). The quality, resolution, 
88
GLWD version 1 (Lehner & D\u00f6ll, 2004). The quality, resolution, 
            
80
and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and 
89
and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and 
            
81
supersedes the older version.",
90
supersedes the older version.",
            
82
    "es": "",
91
    "es": "",
            
83
    "fr": ""
92
    "fr": ""
            
84
  },
93
  },
            
85
  "num_resources": 0,
94
  "num_resources": 0,
            
86
  "num_tags": 4,
95
  "num_tags": 4,
            
87
  "organization": {
96
  "organization": {
            
88
    "approval_status": "approved",
97
    "approval_status": "approved",
            
89
    "created": "2025-07-28T16:01:42.862100",
98
    "created": "2025-07-28T16:01:42.862100",
            
90
    "description": "The World Wide Fund for Nature (WWF) is one of the 
99
    "description": "The World Wide Fund for Nature (WWF) is one of the 
            
91
world\u2019s leading conservation organizations, working globally to 
100
world\u2019s leading conservation organizations, working globally to 
            
92
protect biodiversity and ensure sustainable management of natural 
101
protect biodiversity and ensure sustainable management of natural 
            
93
resources. In the water sector, WWF promotes integrated water 
102
resources. In the water sector, WWF promotes integrated water 
            
94
resources management (IWRM), nature-based solutions, and river basin 
103
resources management (IWRM), nature-based solutions, and river basin 
            
95
protection to secure freshwater ecosystems and enhance water security. 
104
protection to secure freshwater ecosystems and enhance water security. 
            
96
Through partnerships with communities, governments, and private sector 
105
Through partnerships with communities, governments, and private sector 
            
97
actors, WWF advances sustainable practices, supports policy 
106
actors, WWF advances sustainable practices, supports policy 
            
98
development, and implements projects aimed at conserving freshwater 
107
development, and implements projects aimed at conserving freshwater 
            
99
habitats and adapting to climate change. WWF also contributes data, 
108
habitats and adapting to climate change. WWF also contributes data, 
            
100
case studies, and tools that support evidence-based decision-making 
109
case studies, and tools that support evidence-based decision-making 
            
101
for water governance.\r\n\r\n",
110
for water governance.\r\n\r\n",
            
102
    "id": "19d55036-70a7-42ea-a58f-eb869c3e437a",
111
    "id": "19d55036-70a7-42ea-a58f-eb869c3e437a",
            
103
    "image_url": 
112
    "image_url": 
            
104
.windows.net/data/static/group/2025-07-28-160142.821275-WWF-LOGO.png",
113
.windows.net/data/static/group/2025-07-28-160142.821275-WWF-LOGO.png",
            
105
    "is_organization": true,
114
    "is_organization": true,
            
106
    "name": "world-wide-fund-for-nature-wwf",
115
    "name": "world-wide-fund-for-nature-wwf",
            
107
    "state": "active",
116
    "state": "active",
            
108
    "title": "World Wide Fund for Nature (WWF)",
117
    "title": "World Wide Fund for Nature (WWF)",
            
109
    "type": "organization"
118
    "type": "organization"
            
110
  },
119
  },
            
111
  "owner_org": "19d55036-70a7-42ea-a58f-eb869c3e437a",
120
  "owner_org": "19d55036-70a7-42ea-a58f-eb869c3e437a",
            
112
  "private": false,
121
  "private": false,
            
113
  "provenance": {
122
  "provenance": {
            
114
    "en": "",
123
    "en": "",
            
115
    "es": "",
124
    "es": "",
            
116
    "fr": ""
125
    "fr": ""
            
117
  },
126
  },
            
118
  "publisher_email": "ihp-wins@unesco.org",
127
  "publisher_email": "ihp-wins@unesco.org",
            
119
  "publisher_identifier": "",
128
  "publisher_identifier": "",
            
n
120
  "publisher_name": "",
n
129
  "publisher_name": "IHP-WINS",
            
121
  "publisher_type": "",
130
  "publisher_type": "",
            
122
  "publisher_uri": 
131
  "publisher_uri": 
            
123
hp-wins.unesco.org/organization/19d55036-70a7-42ea-a58f-eb869c3e437a",
132
hp-wins.unesco.org/organization/19d55036-70a7-42ea-a58f-eb869c3e437a",
            
124
  "publisher_url": "",
133
  "publisher_url": "",
            
125
  "purpose": {
134
  "purpose": {
            
126
    "en": "",
135
    "en": "",
            
127
    "es": "",
136
    "es": "",
            
128
    "fr": ""
137
    "fr": ""
            
129
  },
138
  },
            
130
  "reference": [],
139
  "reference": [],
            
131
  "relationships_as_object": [],
140
  "relationships_as_object": [],
            
132
  "relationships_as_subject": [],
141
  "relationships_as_subject": [],
            
133
  "resources": [],
142
  "resources": [],
            
134
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
143
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
135
  "source": "",
144
  "source": "",
            
136
  "state": "draft",
145
  "state": "draft",
            
137
  "tag_uri": [],
146
  "tag_uri": [],
            
138
  "tags": [
147
  "tags": [
            
139
    {
148
    {
            
140
      "display_name": "GLWD",
149
      "display_name": "GLWD",
            
141
      "id": "01adc0b7-f798-44df-8974-a3434fd56984",
150
      "id": "01adc0b7-f798-44df-8974-a3434fd56984",
            
142
      "name": "GLWD",
151
      "name": "GLWD",
            
143
      "state": "active",
152
      "state": "active",
            
144
      "vocabulary_id": null
153
      "vocabulary_id": null
            
145
    },
154
    },
            
146
    {
155
    {
            
147
      "display_name": "HydroSHEDS",
156
      "display_name": "HydroSHEDS",
            
148
      "id": "dbef5cfc-7b49-44a3-b36d-004afb24466c",
157
      "id": "dbef5cfc-7b49-44a3-b36d-004afb24466c",
            
149
      "name": "HydroSHEDS",
158
      "name": "HydroSHEDS",
            
150
      "state": "active",
159
      "state": "active",
            
151
      "vocabulary_id": null
160
      "vocabulary_id": null
            
152
    },
161
    },
            
153
    {
162
    {
            
154
      "display_name": "Lakes",
163
      "display_name": "Lakes",
            
155
      "id": "98439aaf-66d0-4455-9878-674e57a23068",
164
      "id": "98439aaf-66d0-4455-9878-674e57a23068",
            
156
      "name": "Lakes",
165
      "name": "Lakes",
            
157
      "state": "active",
166
      "state": "active",
            
158
      "vocabulary_id": null
167
      "vocabulary_id": null
            
159
    },
168
    },
            
160
    {
169
    {
            
161
      "display_name": "Wetlands",
170
      "display_name": "Wetlands",
            
162
      "id": "b50149fa-e439-4526-887e-6f77618622b8",
171
      "id": "b50149fa-e439-4526-887e-6f77618622b8",
            
163
      "name": "Wetlands",
172
      "name": "Wetlands",
            
164
      "state": "active",
173
      "state": "active",
            
165
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
166
    }
175
    }
            
167
  ],
176
  ],
            
168
  "theme_eu": [
177
  "theme_eu": [
            
169
    "http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"
178
    "http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI"
            
170
  ],
179
  ],
            
171
  "title": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD)",
180
  "title": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD)",
            
172
  "title_translated": {
181
  "title_translated": {
            
173
    "en": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD)",
182
    "en": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD)",
            
174
    "es": "",
183
    "es": "",
            
175
    "fr": ""
184
    "fr": ""
            
176
  },
185
  },
            
177
  "topic": 
186
  "topic": 
            
178
p://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment",
187
p://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment",
            
179
  "type": "dataset",
188
  "type": "dataset",
            
180
  "unesdocimage": "",
189
  "unesdocimage": "",
            
181
  "unesdocurl": "",
190
  "unesdocurl": "",
            
182
  "url": null,
191
  "url": null,
            
n
183
  "version": "",
n
192
  "version": "2.0",
            
184
  "version_notes": {
193
  "version_notes": {
            
t
185
    "en": "",
t
194
    "en": "The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 
            
195
provides a comprehensive and seamless global map of inland surface 
            
196
waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was 
            
197
developed by harmonizing the best available ground- and 
            
198
satellite-based data sources and has been designed to represent the 
            
199
maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad 
            
200
contemporary period of 1990-2020.\r\n\r\nGLWD v2 represents a total of 
            
201
18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 
            
202
arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of 
            
203
a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as 
            
204
well as 33 individual class layers which represent the sub-cell 
            
205
fraction of each specific class within each grid cell.\r\n\r\nVersion 
            
206
2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used 
            
207
GLWD version 1 (Lehner & D\u00f6ll, 2004). The quality, resolution, 
            
208
and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and 
            
209
supersedes the older version.",
            
186
    "es": "",
210
    "es": "",
            
187
    "fr": ""
211
    "fr": ""
            
188
  }
212
  }
            
189
}
213
}